正如你們中的許多人所知，我對人工智慧如何改變教育非常著迷。昨天我看到一個聽起來令人擔憂的標題：「輔導本應在疫情後拯救美國孩子。結果？令人警醒。」 起初這讓我感到沮喪。然後我閱讀了實際的研究，故事更加複雜。輔導在學生獲得足夠的輔導時是有效的。在疫情之前，近100項嚴格的研究表明，高劑量輔導（每週3次或更多，通常是1對1或2對1，配有結構化課程）產生了一些有史以來最大的學習進步。在某些情況下，學生獲得了相當於額外一年的學習成果。這是昂貴的，有時每個學生超過4000美元，但確實有效。 疫情後改變的是規模。政府鼓勵各學區使用恢復資金，到2024年，大約46%的公立學校報告提供輔導。但在實踐中，提供輔導是困難的。 在2023-24學年，研究人員對美國超過20,000名學生進行了研究。大約9,000名學生被隨機分配到輔導組，11,000名學生沒有。結果顯示，數學或閱讀的額外學習時間僅為一到兩個月，而不是之前看到的整整一年的進步。研究人員強調，逐分鐘的輔導同樣有效，但學生們根本沒有獲得足夠的輔導。 為什麼？大規模的後勤工作很困難，質量不均勻，甚至「對照」組的學生也比以前獲得了更多的額外幫助，比如數學和閱讀實驗室或基於計算機的程序。 所以我的結論不是輔導無效，而是我們還沒有找到如何大規模提供輔導的方法。這正是我認為人工智慧輔導可以幫助的地方。人工智慧可以在學生準備學習時隨時可用，實時適應知識差距，並保持足夠的頻率，以達到研究所顯示的實際提高成就的劑量。我並不是說人工智慧取代優秀教師。我是說人工智慧可能最終使得一致的、高質量的、高頻率的練習對更多學生變得可能。 我昨天與@MathosAI進行了交談，他們正在研究數學輔導，這讓我對未來感到樂觀。我很想聽聽其他人的看法：你們看到哪些人工智慧輔導工具或公司，感覺它們正在推動進步？