Comme beaucoup d'entre vous le savent, je suis assez obsédé par la façon dont l'IA peut changer l'éducation. Et hier, j'ai vu un titre qui semblait alarmant : « Le tutorat était censé sauver les enfants américains après la pandémie. Les résultats ? Réalistes. » Au début, cela semblait décourageant. Puis j'ai lu la recherche réelle et l'histoire est plus nuancée. Le tutorat fonctionne lorsque les étudiants en bénéficient suffisamment. Avant la pandémie, près de 100 études rigoureuses ont montré que le tutorat à forte dose (3 sessions ou plus par semaine, généralement en 1 à 1 ou 2 à 1, avec des leçons structurées) produisait certains des plus grands gains jamais mesurés. Dans certains cas, les étudiants ont acquis l'équivalent d'une année d'apprentissage supplémentaire. C'était coûteux, parfois plus de 4 000 $ par étudiant, mais cela fonctionnait. Ce qui a changé après la pandémie, c'est l'échelle. L'administration a encouragé les districts à utiliser des fonds de récupération, et d'ici 2024, environ 46 % des écoles publiques ont signalé offrir du tutorat. Mais en pratique, il était difficile à mettre en œuvre. En 2023-24, des chercheurs ont étudié plus de 20 000 étudiants à travers les États-Unis. Environ 9 000 ont été assignés au tutorat de manière aléatoire et 11 000 ne l'ont pas été. Les résultats n'étaient qu'un à deux mois d'apprentissage supplémentaire en mathématiques ou en lecture, par rapport aux gains d'une année complète observés auparavant. Les chercheurs ont souligné que le tutorat minute par minute était tout aussi efficace, mais que les étudiants n'en bénéficiaient tout simplement pas assez. Pourquoi ? La logistique à grande échelle est difficile, la qualité était inégale, et même les étudiants du groupe « contrôle » recevaient plus d'aide supplémentaire qu'auparavant, comme des laboratoires de mathématiques et de lecture ou des programmes basés sur ordinateur. Donc, ma conclusion n'est pas que le tutorat ne fonctionne pas. C'est que nous n'avons pas encore trouvé comment le livrer à grande échelle. C'est exactement là que je pense que le tutorat par IA peut aider. L'IA peut être disponible chaque fois qu'un étudiant est prêt à apprendre, s'adapter aux lacunes en temps réel et maintenir la fréquence suffisamment élevée pour atteindre la dose que la recherche montre réellement capable de faire progresser les résultats. Je ne dis pas que l'IA remplace de grands enseignants. Je dis que l'IA peut enfin rendre possible une pratique cohérente, de haute qualité et à haute fréquence pour beaucoup plus d'étudiants. J'ai parlé avec @MathosAI hier, qui travaille sur le tutorat en mathématiques, et cela m'a rendu optimiste quant à ce qui va suivre. J'aimerais entendre d'autres avis : quels tuteurs IA, outils ou entreprises voyez-vous qui semblent faire avancer les choses ?