正如你们中的许多人所知，我对人工智能如何改变教育非常着迷。昨天我看到一个听起来令人担忧的标题：“辅导本应在疫情后拯救美国孩子。结果？令人警醒。” 起初这让我感到沮丧。然后我阅读了实际的研究，故事更加复杂。辅导在学生获得足够的辅导时是有效的。在疫情之前，近100项严格的研究表明，高剂量辅导（每周3次或更多，通常是1对1或2对1，配有结构化课程）产生了一些有史以来最大的学习进步。在某些情况下，学生获得了相当于额外一年的学习成果。这是昂贵的，有时每个学生超过4000美元，但确实有效。 疫情后改变的是规模。政府鼓励各学区使用恢复资金，到2024年，大约46%的公立学校报告提供辅导。但在实践中，提供辅导是困难的。 在2023-24学年，研究人员对美国超过20,000名学生进行了研究。大约9,000名学生被随机分配到辅导组，11,000名学生没有。结果显示，数学或阅读的额外学习时间仅为一到两个月，而不是之前看到的整整一年的进步。研究人员强调，逐分钟的辅导同样有效，但学生们根本没有获得足够的辅导。 为什么？大规模的后勤工作很困难，质量不均匀，甚至“对照”组的学生也比以前获得了更多的额外帮助，比如数学和阅读实验室或基于计算机的程序。 所以我的结论不是辅导无效，而是我们还没有找到如何大规模提供辅导的方法。这正是我认为人工智能辅导可以帮助的地方。人工智能可以在学生准备学习时随时可用，实时适应知识差距，并保持足够的频率，以达到研究所显示的实际提高成就的剂量。我并不是说人工智能取代优秀教师。我是说人工智能可能最终使得一致的、高质量的、高频率的练习对更多学生变得可能。 我昨天与@MathosAI进行了交谈，他们正在研究数学辅导，这让我对未来感到乐观。我很想听听其他人的看法：你们看到哪些人工智能辅导工具或公司，感觉它们正在推动进步？