ヤンが知能全般について推論できるなら、知能が一般的にできることについても推論できる、つまり彼は一般知能である。 チェスが下手だって言ってる。そして、現代のコンピューターと比べて、私たちはそうしています。しかし、チェスを指すことはできますし、さらに特定の戦略が成功したり失敗したりする理由も理解できます。他のゲームでも同じことができます。私たちは特定のゲームで他の存在より優れているか劣るかは別として、すべてのゲームをプレイできます。例えばトラには当てはまりません。彼らは単にチェスが下手なだけじゃない。全くプレイできません。 @DavidDeutschOxfが説明するように、知能の普遍性への飛躍は非常に明確です。 限界はあります。ドイチュらが類推するチューリング完全性は、無限のメモリと時間を持つシステムにのみ適用されます。 しかし、無限テープが与えられた場合、一般的である公理スキーマもあれば、そうでないものもあります。同様に、無限のテープが与えられた場合、AIのアーキテクチャは一般的であり、そうでないアーキテクチャも存在します。 すでに一般的なアーキテクチャは見つけていて、あとはツールとメモリの調整が必要かもしれません。あるいは新しい洞察が必要かもしれません。しかし、一般知能の原理的な可能性を疑うのは非常に奇妙です。