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pensando mais sobre isso: a educação anterior não dividiu seu conteúdo de maneiras que são úteis para nós com LLMs. algumas habilidades valem 0 (por exemplo, escrever código), mas algumas valem talvez 10x mais (depurar por que um programa específico está com erros)

1/11, 07:00
actually unsolved problem: can we make you a 100x better programmer with AI? can you learn stuff faster, and to greater depth? can we make you do more learning for a constant level of motivation?
ao mesmo tempo, os modelos de linguagem também tornam algumas partes do ensino muito boas! mas eu não sei quais partes (se é que há alguma, ou todas?) se tornam mais valiosas
a forma como conseguimos ensinar as pessoas a desenvolver as habilidades que agora são "valiosas" foi desenvolvendo as habilidades que agora estão obsoletas, ou pelo menos não são econômicas de fazer à mão
o que significa ter um bom modelo mental de um bug de concorrência complexo? significa que você é capaz de simular o sistema na sua cabeça+exoesqueleto e traçar porque um bug está acontecendo
@_AashishReddy melhor
@_AashishReddy é melhor
2. Se você está escrevendo um aplicativo descartável, ou quer um protótipo rápido, um LLM é muitas vezes melhor do que codificá-lo você mesmo.
3. Se você quer uma base de código pequena (digamos <10k LoC), então um LLM fará isso mais rápido, mas você precisará limpar algumas coisas.
4. Se você está em um tamanho médio...
@_AashishReddy uma base de código entre >10k e <100k, eles estão bem e precisam de orientação. Mas tudo isso (à medida que você cresce) depende muito de você manter um controle rigoroso, ter um bom modelo mental do código, etc. Você pode se dar ao luxo de escrever ~0 código neste nível.
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