pensando más en esto: la educación previa no dividió su contenido en formas que sean útiles para nosotros con LLMs. algunas habilidades valen 0 (por ejemplo, escribir código), pero algunas valen tal vez 10 veces más (depurar por qué un programa específico tiene errores)

al mismo tiempo, ¡los modelos de lenguaje también hacen que algunas partes de la enseñanza sean muy buenas! pero no sé qué partes (si es que hay alguna, ¿o todas?) se vuelven más valiosas

la forma en que pudimos enseñar a las personas a desarrollar las habilidades que "ahora son valiosas" fue desarrollando las habilidades que ahora son obsoletas, o al menos poco económicas de hacer a mano

¿Qué significa tener un buen modelo mental de un error de concurrencia complejo? Significa que puedes simular el sistema en tu cabeza + exoesqueleto y rastrear por qué está ocurriendo un error.

@_AashishReddy mejor

@_AashishReddy es mejor 2. Si estás escribiendo una aplicación desechable, o quieres un prototipo rápido, un LLM es muchas veces mejor que codificarlo tú mismo. 3. Si quieres una base de código pequeña (digamos <10k LoC), entonces un LLM lo hará más rápido, pero necesitarás limpiar algunas cosas. 4. Si estás en un tamaño medio...

@_AashishReddy una base de código de más de 10k y menos de 100k, están bien y necesitan un poco de guía. Pero todo esto (a medida que creces) depende mucho de que mantengas un control estricto, de tener un buen modelo mental del código, etc. Puedes salirte con la tuya escribiendo ~0 código a este nivel.