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これについてもっと考えると、以前の教育では、その内容をLLMの私たちに役立つ方法に分割していませんでした。一部のスキルは0の価値がありますが(たとえば、コードを書く)、一部のスキルはおそらく10倍の価値があります(特定のプログラムにバグがある理由のデバッグ)

11月1日 07:00
実際には未解決の問題: AI で 100 倍優れたプログラマーにできるでしょうか?物事をより速く、より深く学ぶことができますか?一定レベルのモチベーションを得るために、より多くの学習をさせてもらえますか?
同時に、言語モデルは教育の一部を非常に優れたものにします。しかし、どの部分(もしあれば、またはすべて?)の価値が高まるかはわかりません
私たちが人々に「今や価値のある」スキルを身につけるように教える方法は、今では時代遅れになっている、または少なくとも手作業で行うのは不経済なスキルを開発することでした
複雑な同時実行バグの優れたメンタルモデルを持つとはどういう意味ですか?つまり、頭+外骨格でシステムをシミュレートし、バグが発生している理由を突き止めることができます
@_AashishReddy良い
@_AashishReddyの方が良い
2. 使い捨てアプリを作成している場合、または簡単なプロトタイプが必要な場合は、自分でコーディングするよりも LLM の方が何倍も優れています。
3. 小さなコードベース (たとえば <10k LoC) が必要な場合は、LLM の方が高速に実行できますが、いくつかのものをクリーンアップする必要があります。
4. 中型の場合...
>10k <100k のようなコードベース@_AashishReddy、それらは問題ありませんが、手を握る必要があります。しかし、これらすべては(あなたが大きくなるにつれて)あなたがしっかりとリードを保つこと、コードの優れたメンタルモデルを持っていることなどを条件としています。このレベルでは、~0のコードを書くことで逃れることができます
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