думая больше об этом: предыдущее образование не разделяло свои материалы на способы, которые полезны для нас с LLM. некоторые навыки стоят 0 (например, написание кода), но некоторые стоят, возможно, в 10 раз больше (отладка, почему конкретная программа имеет ошибки)

в то же время языковые модели также делают некоторые аспекты обучения очень хорошими! но я не знаю, какие части (если таковые имеются, или все?) становятся более ценными

Способ, которым мы смогли научить людей развивать "сейчас ценные" навыки, заключался в развитии навыков, которые сейчас устарели или, по крайней мере, невыгодно выполнять вручную.

что значит иметь хорошую ментальную модель сложной ошибки конкурентности? это значит, что вы можете смоделировать систему в своей голове+экзоскелете и проследить, почему возникает та или иная ошибка

@_AashishReddy лучше

@_AashishReddy лучше 2. Если вы пишете временное приложение или хотите быстро создать прототип, LLM в несколько раз лучше, чем кодить это самостоятельно. 3. Если вам нужна небольшая кодовая база (скажем, <10k LoC), то LLM сделает это быстрее, но вам придется немного почистить код. 4. Если вы находитесь в среднем размере...

@_AashishReddy кодовая база от >10k до <100k, они в порядке и нуждаются в поддержке. Но всё это (по мере роста) очень сильно зависит от того, насколько вы держите всё под контролем, имеете хорошую ментальную модель кода и т.д. На этом уровне вы можете обойтись написанием ~0 кода.