tänker mer på detta: tidigare utbildning delade inte upp sitt innehåll på sätt som är användbara för oss med LLM. vissa färdigheter är värda 0 (t.ex. att skriva kod), men vissa är värda kanske 10 gånger mer (felsökning av varför ett specifikt program är buggigt)
Pradyumna
Pradyumna1 nov. 07:00
actually unsolved problem: can we make you a 100x better programmer with AI? can you learn stuff faster, and to greater depth? can we make you do more learning for a constant level of motivation?
Samtidigt gör språkmodeller också att vissa delar av undervisningen blir väldigt bra! Men jag vet inte vilka delar (om några, eller alla?) som blir mer värdefulla
Det sätt på vilket vi kunde lära människor att utveckla de "nu värdefulla" färdigheterna, var genom att utveckla de färdigheter som nu är föråldrade, eller åtminstone oekonomiska att göra för hand
Vad innebär det att ha en bra mental modell av en komplex samtidighetsbugg? Det betyder att du kan simulera systemet i ditt huvud+exoskelett och spåra varför någon bugg händer
@_AashishReddy bättre
@_AashishReddy är bättre 2. Om du skriver en engångsapp, eller vill ha en snabb prototyp, är en LLM många gånger bättre än att koda den själv. 3. Om du vill ha en liten kodbas (säg <10k LoC), kommer en LLM att göra det snabbare men du måste städa upp några saker. 4. Om du är i en medelstor ...
@_AashishReddy kodbas som >10k <100k är de okej och behöver hållas i handen. Men allt detta (när du blir större) är väldigt, väldigt beroende av att du håller ett hårt koppel, har en bra mental modell av koden etc. Du kan komma undan med att skriva ~0 kod på den här nivån
3,06K