meer nadenken hierover: eerdere opleidingen hebben hun inhoud niet opgesplitst in manieren die nuttig zijn voor ons met LLM's. sommige vaardigheden zijn 0 waard (bijv. code schrijven), maar sommige zijn misschien 10x meer waard (debuggen waarom een specifiek programma buggy is)
Pradyumna
Pradyumna1 nov, 07:00
eigenlijk een onopgelost probleem: kunnen we je een 100x betere programmeur maken met AI? kun je dingen sneller leren, en dieper? kunnen we je meer laten leren voor een constant niveau van motivatie?
tegelijkertijd maken taalmodellen ook sommige delen van het onderwijs heel goed! maar ik weet niet welke delen (indien aanwezig, of allemaal?) waardevoller worden
de manier waarop we mensen hebben kunnen leren om de "nu waardevolle" vaardigheden te ontwikkelen, was door de vaardigheden te ontwikkelen die nu verouderd zijn, of op zijn minst niet economisch zijn om met de hand te doen
wat betekent het om een goed mentaal model te hebben van een complexe gelijktijdigheidsfout? Het betekent dat je in staat bent om het systeem in je hoofd+exoskelet te simuleren en uit te zoeken waarom een bepaalde fout zich voordoet.
@_AashishReddy beter
@_AashishReddy is beter 2. Als je een wegwerp-app schrijft, of een snelle prototype wilt, is een LLM vele malen beter dan het zelf coderen. 3. Als je een kleine codebase wilt (zeg <10k LoC), dan zal een LLM het sneller doen, maar je moet sommige dingen opruimen. 4. Als je in een middelgrote...
@_AashishReddy codebase zoals >10k <100k, ze zijn oké en hebben begeleiding nodig. Maar dit alles (naarmate je groter wordt) is heel erg afhankelijk van het feit dat je een strakke controle houdt, een goed mentaal model van de code hebt, enz. Je kunt op dit niveau wegkomen met het schrijven van ~0 code.
3,04K