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pensando más en esto: la educación anterior no dividió sus contenidos en formas que sean útiles para nosotros con LLM. Algunas habilidades valen 0 (por ejemplo, escribir código), pero otras valen tal vez 10 veces más (depurar por qué un programa específico tiene errores)

1 nov, 07:00
Problema realmente sin resolver: ¿podemos convertirte en un programador 100 veces mejor con IA? ¿Puedes aprender cosas más rápido y con mayor profundidad? ¿Podemos hacer que aprendas más para un nivel constante de motivación?
Al mismo tiempo, los modelos lingüísticos también hacen que algunas partes de la enseñanza sean muy buenas. Pero no sé qué partes (si es que hay alguna, ¿o todas?) se vuelven más valiosas
La forma en que pudimos enseñar a las personas a desarrollar las habilidades "ahora valiosas" fue desarrollando las habilidades que ahora son obsoletas, o al menos antieconómicas de hacer a mano
¿Qué significa tener un buen modelo mental de un error de simultaneidad complejo? Significa que puede simular el sistema en su cabeza + exoesqueleto y rastrear por qué está sucediendo algún error
@_AashishReddy mejor
@_AashishReddy es mejor
2. Si está escribiendo una aplicación desechable o desea un prototipo rápido, un LLM es muchas veces mejor que codificarlo usted mismo.
3. Si desea una base de código pequeña (digamos <10k LoC), entonces un LLM lo hará más rápido, pero deberá limpiar algunas cosas.
4. Si estás en un tamaño medio...
@_AashishReddy base de código como >10k <100k, están bien y necesitan ser tomados de la mano. Pero todo esto (a medida que creces) depende mucho de que mantengas una correa apretada, tengas un buen modelo mental del código, etc. Puede salirse con la suya escribiendo código ~0 en este nivel
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