المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
التفكير أكثر في هذا: لم يقم التعليم السابق بتقسيم محتوياته إلى طرق مفيدة لنا مع LLMs. بعض المهارات تساوي 0 (مثل كتابة التعليمات البرمجية) ، لكن بعضها يستحق ربما 10 أضعاف (تصحيح سبب كون برنامج معين عربات التي تجرها الدواب)

1 نوفمبر، 07:00
مشكلة لم يتم حلها بالفعل: هل يمكننا أن نجعلك مبرمجا أفضل 100 مرة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ هل يمكنك تعلم الأشياء بشكل أسرع وإلى عمق أكبر؟ هل يمكننا أن نجعلك تقوم بالمزيد من التعلم للحصول على مستوى ثابت من التحفيز؟
في الوقت نفسه ، تجعل النماذج اللغوية أيضا بعض أجزاء التدريس جيدة جدا! لكنني لا أعرف أي أجزاء (إن وجدت ، أو كلها؟) تصبح أكثر قيمة
كانت الطريقة التي تمكنا بها من تعليم الناس تطوير المهارات "القيمة الآن" ، من خلال تطوير المهارات التي عفا عليها الزمن الآن ، أو على الأقل غير اقتصادية للقيام بها يدويا
ماذا يعني أن يكون لديك نموذج عقلي جيد لخطأ التزامن المعقد؟ هذا يعني أنك قادر على محاكاة النظام في رأسك + هيكل خارجي وتتبع سبب حدوث بعض الأخطاء
@_AashishReddy أفضل
@_AashishReddy أفضل
2. إذا كنت تكتب تطبيقا مهملا ، أو تريد نموذجا أوليا سريعا ، فإن LLM أفضل بعدة مرات من ترميزه بنفسك.
3. إذا كنت تريد قاعدة بيانات صغيرة (على سبيل المثال <10 كيلو خط أضعاف) ، فسيقوم LLM بذلك بشكل أسرع ولكنك ستحتاج إلى تنظيف بعض الأشياء.
4. إذا كنت في الحجم المتوسط ...
@_AashishReddy قاعدة بيانات مثل >10k <100k ، فهي على ما يرام وتحتاج إلى الإمساك باليد. لكن كل هذا (كلما كبرت) يتوقف بشدة على الحفاظ على مقود محكم ، وامتلاك نموذج عقلي جيد للشفرة وما إلى ذلك. يمكنك الإفلات من كتابة ~ 0 رمز على هذا المستوى
2.99K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
