Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
suy nghĩ nhiều hơn về điều này: giáo dục trước đây không chia nhỏ nội dung của nó thành những cách hữu ích cho chúng ta với LLMs. một số kỹ năng không có giá trị gì (ví dụ như viết mã), nhưng một số có thể có giá trị gấp 10 lần (gỡ lỗi lý do tại sao một chương trình cụ thể lại có lỗi)

07:00 1 thg 11
thực sự là một vấn đề chưa được giải quyết: liệu chúng ta có thể biến bạn thành một lập trình viên giỏi hơn 100 lần với AI không? bạn có thể học nhanh hơn, và sâu hơn không? liệu chúng ta có thể khiến bạn học nhiều hơn với một mức độ động lực không đổi?
cùng một lúc, các mô hình ngôn ngữ cũng làm cho một số phần của việc giảng dạy trở nên rất tốt! nhưng tôi không biết phần nào (nếu có, hoặc tất cả?) trở nên có giá trị hơn
cách mà chúng tôi có thể dạy mọi người phát triển những kỹ năng "hiện tại có giá trị" là bằng cách phát triển những kỹ năng hiện đã lỗi thời, hoặc ít nhất là không còn kinh tế khi làm bằng tay.
có nghĩa là gì khi có một mô hình tư duy tốt về một lỗi đồng thời phức tạp? điều đó có nghĩa là bạn có thể mô phỏng hệ thống trong đầu + bộ khung ngoài và lần theo lý do tại sao một số lỗi xảy ra.
@_AashishReddy tốt hơn
@_AashishReddy tốt hơn
2. Nếu bạn đang viết một ứng dụng tạm thời, hoặc muốn một nguyên mẫu nhanh, thì một LLM tốt hơn nhiều so với việc tự mình lập trình.
3. Nếu bạn muốn một mã nguồn nhỏ (nói <10k LoC), thì một LLM sẽ làm nhanh hơn nhưng bạn sẽ cần dọn dẹp một số thứ.
4. Nếu bạn đang ở một kích thước trung bình...
@_AashishReddy mã nguồn như >10k <100k, họ ổn và cần được hướng dẫn. Nhưng tất cả những điều này (khi bạn phát triển lớn hơn) rất phụ thuộc vào việc bạn giữ chặt dây cương, có một mô hình tư duy tốt về mã nguồn, v.v. Bạn có thể viết ~0 mã ở cấp độ này.
3,05K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
