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對此思考得更多:以往的教育並未將其內容劃分為對我們使用 LLM 有用的方式。有些技能的價值為 0(例如寫程式碼),但有些技能的價值可能高達 10 倍(調試為何特定程式有錯誤)

11月1日 07:00
實際上未解決的問題:我們能否讓你成為一個更好的程式設計師,提升100倍?你能否更快地學習東西,並且學得更深入?我們能否讓你在保持相同動力的情況下進行更多的學習?
同時,語言模型也使教學的某些部分變得非常好!但我不知道哪些部分(如果有的話,或者全部?)變得更有價值
我們能夠教導人們發展"現在有價值"的技能,是通過發展那些現在已經過時的技能,或者至少是手動執行不再經濟的技能。
擁有良好的複雜併發錯誤的心理模型意味著什麼?這意味著你能夠在腦海中模擬系統並追蹤為什麼某些錯誤會發生。
@_AashishReddy 更好
@_AashishReddy 更好
2. 如果你正在寫一個一次性應用程式,或想要一個快速原型,LLM 比自己編碼好得多。
3. 如果你想要一個小型代碼庫(例如 <10k LoC),那麼 LLM 會更快完成,但你需要清理一些東西。
4. 如果你在中型...
@_AashishReddy 代碼庫在 >10k <100k 的範圍內,他們還可以,需要一些指導。但所有這些(隨著你規模的增長)都非常依賴於你保持緊密的控制,擁有良好的代碼心理模型等等。在這個層級,你可以寫大約 0 行代碼。
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