Přemýšlení o tomto: předchozí vzdělávání nerozdělilo svůj obsah na způsoby, které jsou užitečné pro nás s LLM. Některé dovednosti mají hodnotu 0 (např. psaní kódu), ale některé stojí možná 10x více (ladění, proč je konkrétní program chybný)
Pradyumna
Pradyumna1. 11. 07:00
Aktuálně nevyřešený problém: Můžeme z vás udělat 100x lepšího programátora s AI? Dokážete se naučit věci rychleji a do větší hloubky? Můžeme vás přimět dělat více učení pro konstantní úroveň motivace?
Jazykové modely zároveň dělají některé části výuky velmi dobrými! Ale nevím, které části (pokud nějaké, nebo všechny?) se stávají cennějšími
Způsob, jakým jsme byli schopni naučit lidi rozvíjet "nyní cenné" dovednosti, spočíval v rozvíjení dovedností, které jsou nyní zastaralé nebo přinejmenším neekonomické dělat je ručně
Co to znamená mít dobrý mentální model chyby komplexní souběžnosti? To znamená, že jste schopni simulovat systém ve své hlavě+exoskeleton a vystopovat, proč se nějaká chyba děje
@_AashishReddy lepší
@_AashishReddy je lepší 2. Pokud píšete aplikaci na jedno použití nebo chcete rychlý prototyp, LLM je mnohokrát lepší než si ho kódovat sami. 3. Pokud chcete malou kódovou základnu (řekněme <10k LoC), pak to LLM udělá rychleji, ale budete muset některé věci vyčistit. 4. Pokud jste ve střední velikosti...
@_AashishReddy kódovou základnou, jako je >10k <100k, jsou v pořádku a potřebují držet ruku. Ale to vše (jak rostete) je velmi, velmi závislé na tom, zda držíte na uzdě, máte dobrý mentální model kódu atd. Na této úrovni si můžete vystačit s psaním kódu ~0
2,99K