1/ As startups de IA estão a explodir em todas as profissões. Cada uma delas está essencialmente a apostar que a maior parte do trabalho de conhecimento é apenas uma coleção de micro-tarefas à espera de ser automatizadas. Engenheiros estruturais. Assistentes jurídicos. Recepcionistas de saúde. Agentes de viagens. Atuários. Operadores de call center. Fornecedores de faturamento médico. Operações de cadeia de suprimentos. Pense em como você realiza o seu trabalho. O seu trabalho é realmente centenas de pequenos passos encadeados...

2/ Como VC, sempre que uma oportunidade de investimento surge, realizo uma série de micro-tarefas: ◉ Olho para a descrição da empresa e certifico-me de que não há um conflito competitivo direto com uma empresa existente da @firstround. ◉ Pesquiso no nosso CRM interno para ver se outro parceiro está analisando a oportunidade neste momento (ou se a rejeitou recentemente). ◉ Em seguida, abro o LinkedIn e verifico há quanto tempo o fundador está trabalhando na oportunidade e também vejo quem conhecemos em comum (caso eu queira fazer uma verificação de referência do fundador mais tarde). ◉ Se o LinkedIn disser que o fundador anteriormente fundou outra empresa, pesquiso no nosso CRM interno para ver se já analisamos a empresa anterior – e também pesquiso no Crunchbase/Pitchbook para ver se eles levantaram dinheiro, quem investiu e o resultado da empresa. ◉ Depois, abro o slide deck e assim por diante.... Faço essas tarefas repetidamente para cada nova oportunidade. Milhares de vezes por ano.

3/ A IA destaca-se na automação deste tipo de trabalho. As startups que estão a ter mais sucesso hoje são aquelas que decompõem corretamente o trabalho em micro-tarefas — depois encadeiam automações que cobrem cada vez mais delas. Mas hoje parece que cada fundador de startup está a reinventar a roda — cada um observando trabalhadores em um setor específico e catalogando manualmente cada tarefa.

4/ Eu ainda não vi alguém construir uma maneira sistemática de encontrar e catalogar todas essas micro-tarefas. O que precisamos é de uma camada horizontal. Basicamente, um "sistema de Observador AI" que observa como alguém trabalha ao longo de um período de tempo → e então identifica e categoriza automaticamente as micro-tarefas. Quem construir essa camada de descoberta irá alimentar uma geração inteira de startups de AI verticais, não apenas uma empresa. Se você está explorando esta fronteira, quero ouvir de você (mesmo que leve mais de 10 dias para você alcançar $2M em ARR). DMs abertos