1/ Стартапы в области ИИ стремительно развиваются в каждой профессии. Каждый из них по сути ставит на то, что большая часть интеллектуального труда — это просто набор микрозадач, ожидающих автоматизации. Структурные инженеры. Паралегалы. Регистраторы в здравоохранении. Туристические агенты. Актуарии. Операторы колл-центров. Провайдеры медицинского выставления счетов. Операции в цепочке поставок. Подумайте о том, как вы выполняете свою работу. Ваша работа на самом деле состоит из сотен мелких шагов, связанных вместе...

2/ Как венчурный капиталист, каждый раз, когда поступает инвестиционная возможность, я выполняю ряд микрозадач: ◉ Я смотрю на описание компании и убеждаюсь, что нет прямого конкурентного конфликта с существующей компанией @firstround. ◉ Я ищу в нашей внутренней CRM, чтобы узнать, смотрит ли другой партнер на эту возможность прямо сейчас (или недавно отказался от нее). ◉ Затем я открываю LinkedIn и проверяю, как долго основатель работает над этой возможностью, и также проверяю, кого мы знаем общего (на случай, если я захочу проверить рекомендации основателя позже). ◉ Если LinkedIn говорит, что основатель ранее основал другую компанию, я ищу в нашей внутренней CRM, видели ли мы их предыдущую компанию – и также ищу в Crunchbase/Pitchbook, чтобы узнать, привлекали ли они деньги, кто инвестировал и каков был результат компании. ◉ Затем я открываю презентацию и так далее.... Я выполняю эти задачи снова и снова для каждой новой возможности. Тысячи раз в год.

3/ AI отлично справляется с автоматизацией такого рода работы. Стартапы, которые сегодня добиваются наибольшего успеха, — это те, кто правильно разбивает работу на микро-задачи, а затем соединяет автоматизацию, которая охватывает все больше и больше из них. Но сегодня кажется, что каждый основатель стартапа изобретает велосипед — каждый наблюдает за работниками в конкретной вертикали и вручную каталогизирует каждую задачу.

4/ Я еще не видел, чтобы кто-то создал систематический способ находить и каталогизировать все эти микро-задачи. Нам нужен горизонтальный слой. По сути, это "Система Наблюдателя ИИ", которая следит за тем, как кто-то работает в течение определенного времени → и затем автоматически определяет и классифицирует микро-задачи. Тот, кто создаст этот слой обнаружения, обеспечит целое поколение вертикальных стартапов ИИ, а не только одну компанию. Если вы исследуете эту границу, я хочу услышать от вас (даже если вам потребуется больше 10 дней, чтобы достичь $2M в ARR). DM открыты