Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
1/ Startupy v oblasti umělé inteligence explodují napříč všemi profesemi. Každý z nich v podstatě sází na to, že většina práce se znalostmi je jen sbírka mikroúkolů, které čekají na automatizaci.
Stavební inženýři. Právní asistenti. Recepce ve zdravotnictví. Cestovní kanceláře. Pojistní matematici. Operátoři call centra. Poskytovatelé lékařské fakturace. Operace dodavatelského řetězce.
Přemýšlejte o tom, jak vykonáváte svou práci. Vaše práce jsou opravdu stovky malých krůčků navlečených na sebe...
2/ Jako VC pokaždé, když se naskytne investiční příležitost, provádím řadu mikroúkolů:
◉ Podívám se na popis společnosti a ujistím se, že nedochází k přímému konkurenčnímu konfliktu s existující @firstround společností.
◉ Prohledávám naše interní CRM, abych zjistil, zda se na danou příležitost právě teď nedívá jiný partner (nebo ji nedávno předal).
◉ Následně si otevřu LinkedIn a zkontroluji, jak dlouho zakladatel na dané příležitosti pracuje a také zkontroluji, koho známe společného (v případě, že bych chtěl odkazovat na zakladatele později).
◉ Pokud Linkedin říká, že zakladatel dříve založil jinou společnost, prohledávám naše interní CRM, abych zjistil, zda jsme viděli jejich předchozí společnost – a také prohledávám Crunchbase/Pitchbook, abych zjistil, zda získali peníze, kdo investoval a jaký byl výsledek společnosti.
◉ Poté otevřu prezentaci a tak dále....
Tyto úkoly dělám znovu a znovu pro každou novou příležitost. Tisíckrát do roka.
3/ AI vyniká v automatizaci tohoto typu práce. Největší úspěch dnes zaznamenávají startupy, které správně rozloží práci na mikroúkoly – a pak zřetězí automatizaci, která pokryje stále více z nich.
Dnes se však zdá, že každý zakladatel startupu znovu vynalézá kolo – každý z nich pozoruje pracovníky v určité vertikále a ručně katalogizuje každý úkol.
4/ Ještě jsem neviděl někoho, kdo by vytvořil systematický způsob, jak najít a katalogizovat všechny tyto mikroúkoly. Potřebujeme horizontální vrstvu.
V podstatě jde o "systém AI Observer", který sleduje, jak někdo pracuje po určitou dobu → a poté automaticky identifikuje a kategorizuje mikroúkoly. Ať už tuto vrstvu objevování vytvoří kdokoli, bude pohánět celou generaci vertikálních startupů s umělou inteligencí, nejen jednu společnost.
Pokud zkoumáte tuto hranici, chci slyšet váš názor (i když vám bude trvat déle než 10 dní, než získáte 2 miliony dolarů v ARR).
DM otevřeny
24,85K
Top
Hodnocení
Oblíbené