1/ Les startups AI explosent dans chaque profession. Chacune parie essentiellement que la plupart des travaux de connaissance ne sont qu'une collection de micro-tâches attendant d'être automatisées. Ingénieurs structurels. Para-juristes. Réceptionnistes dans le secteur de la santé. Agents de voyage. Actuaires. Opérateurs de centres d'appels. Fournisseurs de facturation médicale. Opérations de chaîne d'approvisionnement. Pensez à la façon dont vous effectuez votre travail. Votre travail est en réalité des centaines de petites étapes enchaînées...

2/ En tant que VC, chaque fois qu'une opportunité d'investissement se présente, j'effectue un certain nombre de micro-tâches : ◉ Je regarde la description de l'entreprise et je m'assure qu'il n'y a pas de conflit concurrentiel direct avec une entreprise existante de @firstround. ◉ Je recherche dans notre CRM interne pour voir si un autre partenaire s'intéresse à l'opportunité en ce moment (ou l'a récemment rejetée). ◉ J'ouvre ensuite LinkedIn et vérifie depuis combien de temps le fondateur travaille sur l'opportunité et je vérifie également qui nous connaissons en commun (au cas où je voudrais vérifier les références du fondateur plus tard). ◉ Si LinkedIn indique que le fondateur a précédemment créé une autre entreprise, je recherche dans notre CRM interne pour voir si nous avions vu leur entreprise précédente – et je recherche également sur Crunchbase/Pitchbook pour voir s'ils ont levé des fonds, qui a investi et le résultat de l'entreprise. ◉ J'ouvre ensuite le diaporama, et ainsi de suite.... Je fais ces tâches encore et encore pour chaque nouvelle opportunité. Des milliers de fois par an.

3/ L'IA excelle dans l'automatisation de ce type de travail. Les startups qui connaissent le plus de succès aujourd'hui sont celles qui décomposent correctement le travail en micro-tâches — puis enchaînent l'automatisation qui couvre de plus en plus d'entre elles. Mais aujourd'hui, il semble que chaque fondateur de startup réinvente la roue — chacun observant les travailleurs dans un secteur spécifique et cataloguant manuellement chaque tâche.

4/ Je n'ai pas encore vu quelqu'un construire un moyen systématique de trouver et de cataloguer toutes ces micro-tâches. Ce dont nous avons besoin, c'est d'une couche horizontale. Fondamentalement, un "système d'observation AI" qui observe comment quelqu'un travaille sur une période de temps → et qui identifie et catégorise automatiquement les micro-tâches. Celui qui construira cette couche de découverte alimentera toute une génération de startups AI verticales, pas seulement une entreprise. Si vous explorez cette frontière, je veux avoir de vos nouvelles (même si cela vous prendra plus de 10 jours pour atteindre 2 millions de dollars de revenus annuels récurrents). DMs ouverts