1/ AI 新創公司在各行各業中如雨後春筍般湧現。每一家公司基本上都在押注，大多數知識工作只是等待自動化的微任務集合。 結構工程師。法律助理。醫療前台。旅行代理商。精算師。呼叫中心操作員。醫療帳單提供者。供應鏈運營。 想想你是如何執行工作的。你的工作實際上是數百個小步驟串在一起...

2/ 作為風險投資家，每當有投資機會進來時，我會執行一系列微任務： ◉ 我查看公司描述，確保與現有的 @firstround 公司之間沒有直接的競爭衝突。 ◉ 我在我們的內部 CRM 中搜索，看看是否有其他合夥人正在關注這個機會（或最近已經放棄了它）。 ◉ 然後我打開 LinkedIn，查看創始人已經在這個機會上工作了多久，並檢查我們之間有什麼共同認識的人（以防我想稍後對創始人進行參考檢查）。 ◉ 如果 LinkedIn 顯示創始人之前創辦過另一家公司，我會在我們的內部 CRM 中搜索，看看我們是否曾經見過他們的前公司——我還會搜索 Crunchbase/Pitchbook，查看他們是否籌集過資金，誰投資了以及公司的結果。 ◉ 然後我打開簡報文件等等…… 我對每一個新機會重複這些任務。每年數千次。

3/ AI 在自動化這類工作方面表現出色。當前最成功的初創公司是那些能夠正確將工作分解為微任務的公司——然後將自動化鏈接在一起，覆蓋越來越多的任務。 但今天看起來每位初創公司的創始人都在重新發明輪子——每個人都在觀察特定領域的工作者，並手動編目每一項任務。

4/ 我還沒有看到有人建立一個系統化的方法來尋找和編目所有這些微任務。我們需要的是一個橫向層。 基本上是一個 "AI 觀察者系統"，它觀察某人在一段時間內的工作方式 → 然後自動識別和分類微任務。誰能建立這個發現層，將為整個一代的垂直 AI 初創公司提供動力，而不僅僅是一家公司。 如果你正在探索這個前沿，我想聽聽你的想法（即使你需要超過 10 天才能達到 200 萬美元的年經常性收入）。 私信開放