1/ Startupy AI eksplodują w każdej profesji. Każdy z nich zasadniczo zakłada, że większość pracy wiedzy to tylko zbiór mikro-zadań czekających na zautomatyzowanie. Inżynierowie budowlani. Asystenci prawni. Recepcjoniści w służbie zdrowia. Agenci podróży. Aktuariusze. Operatorzy centrów telefonicznych. Dostawcy rozliczeń medycznych. Operacje w łańcuchu dostaw. Pomyśl o tym, jak wykonujesz swoją pracę. Twoja praca to tak naprawdę setki małych kroków połączonych razem...

2/ Jako VC, za każdym razem, gdy pojawia się możliwość inwestycyjna, wykonuję szereg mikro-zadań: ◉ Sprawdzam opis firmy i upewniam się, że nie ma bezpośredniego konfliktu konkurencyjnego z istniejącą firmą @firstround. ◉ Przeszukuję nasz wewnętrzny CRM, aby zobaczyć, czy inny partner obecnie zajmuje się tą możliwością (lub niedawno ją odrzucił). ◉ Następnie otwieram LinkedIn i sprawdzam, jak długo założyciel pracuje nad tą możliwością oraz sprawdzam, kogo znamy wspólnie (na wypadek, gdybym chciał później sprawdzić referencje założyciela). ◉ Jeśli LinkedIn mówi, że założyciel wcześniej założył inną firmę, przeszukuję nasz wewnętrzny CRM, aby zobaczyć, czy widzieliśmy ich poprzednią firmę – a także przeszukuję Crunchbase/Pitchbook, aby zobaczyć, czy pozyskali fundusze, kto inwestował i jaki był wynik firmy. ◉ Następnie otwieram prezentację i tak dalej.... Wykonuję te zadania w kółko dla każdej nowej możliwości. Tysiące razy w roku.

3/ AI doskonale radzi sobie z automatyzacją tego typu pracy. Startupy, które odnoszą dziś największy sukces, to te, które prawidłowo rozkładają pracę na mikro-zadania — a następnie łączą automatyzację, która obejmuje coraz więcej z nich. Jednak dziś wydaje się, że każdy założyciel startupu wynajduje koło na nowo — każdy z nich obserwuje pracowników w konkretnej branży i ręcznie kataloguje każde zadanie.

4/ Jeszcze nie widziałem, aby ktoś zbudował systematyczny sposób na znalezienie i skatalogowanie wszystkich tych mikro-zadań. To, czego potrzebujemy, to poziom horyzontalny. W zasadzie system "AI Observer", który obserwuje, jak ktoś pracuje przez pewien czas → a następnie automatycznie identyfikuje i klasyfikuje mikro-zadania. Kto zbuduje tę warstwę odkrywania, napędzi całą generację pionowych startupów AI, a nie tylko jedną firmę. Jeśli eksplorujesz tę granicę, chcę usłyszeć od ciebie (nawet jeśli zajmie ci to więcej niż 10 dni, aby osiągnąć 2 miliony dolarów ARR). DM-y otwarte