1/ AI-startups exploderar inom alla yrken. Var och en slår i princip vad om att det mesta kunskapsarbetet bara är en samling mikrouppgifter som väntar på att automatiseras. Konstruktörer. Paralegals. Receptioner inom hälso- och sjukvård. Resebyråer. Aktuarier. Operatörer av callcenter. Leverantörer av medicinsk fakturering. Drift av försörjningskedjan. Tänk på hur du utför ditt jobb. Ditt arbete är egentligen hundratals små steg som sätts ihop...

2/ Som VC, varje gång en investeringsmöjlighet kommer in, utför jag ett antal mikrouppgifter: ◉ Jag tittar på företagsbeskrivningen och ser till att det inte finns en direkt konkurrenskonflikt med ett befintligt @firstround företag. ◉ Jag söker i vårt interna CRM för att se om en annan partner tittar på möjligheten just nu (eller nyligen har missat den). ◉ Jag öppnar sedan LinkedIn och kollar hur länge grundaren har arbetat med möjligheten och jag kollar också vilka vi känner gemensamt (om jag vill referera kolla grundaren senare). ◉ Om Linkedin säger att grundaren tidigare startat ett annat företag söker jag i vårt interna CRM för att se om vi har sett deras tidigare företag – och jag söker också på Crunchbase/Pitchbook för att se om de tog in pengar, vem som investerade och resultatet av företaget. ◉ Jag öppnar sedan bildspelet och så vidare.... Jag gör dessa uppgifter om och om igen för varje ny möjlighet. Tusentals gånger per år.

3/ AI utmärker sig när det gäller att automatisera den här typen av arbete. De nystartade företag som har störst framgång idag är de som på ett korrekt sätt delar upp arbetet i mikrouppgifter – och sedan kopplar ihop automatisering som täcker fler och fler av dem. Men idag verkar det som om varje startup-grundare uppfinner hjulet på nytt – var och en observerar arbetare i en specifik vertikal och katalogiserar manuellt varje uppgift.

4/ Jag har ännu inte sett någon bygga ett systematiskt sätt att hitta och katalogisera alla dessa mikrouppgifter. Vad vi behöver är ett horisontellt lager. I grund och botten ett "AI Observer-system" som tittar på hur någon arbetar under en tidsperiod → och sedan automatiskt identifierar och kategoriserar mikrouppgifter. Vem som än bygger detta upptäcktslager kommer att ge bränsle till en hel generation av vertikala AI-startups, inte bara ett företag. Om du utforskar denna gräns vill jag höra från dig (även om det tar dig mer än 10 dagar att få 2 miljoner dollar i ARR). DMs öppna