1. Стартапи зі штучним інтелектом стрімко розвиваються в кожній професії. Кожен з них, по суті, робить ставку на те, що більшість роботи зі знаннями – це просто набір мікрозавдань, які чекають на автоматизацію. Інженери-конструктори. Помічники юристів. Рецепції охорони здоров'я. Туристичні агентства. Актуарії. Оператори колл-центру. Постачальники послуг з виставлення рахунків у сфері медичних послуг. Операції ланцюга поставок. Подумайте про те, як ви виконуєте свою роботу. Ваша праця – це насправді сотні крихітних кроків, нанизаних докупи...

2. Як венчурний капіталіст, щоразу, коли з'являється інвестиційна можливість, я виконую низку мікрозавдань: ◉ Я дивлюся на опис компанії і переконуюся, що немає прямого конкурентного конфлікту з існуючою @firstround компанією. ◉ Я шукаю нашу внутрішню CRM, щоб дізнатися, чи інший партнер розглядає цю можливість прямо зараз (або нещодавно скористався нею). ◉ Потім я відкриваю LinkedIn і перевіряю, як довго засновник працює над можливістю, а також перевіряю, кого ми знаємо спільного (у випадку, якщо я хочу довідатися, перевірте засновника пізніше). ◉ Якщо Linkedin каже, що засновник раніше заснував іншу компанію, я шукаю в нашій внутрішній CRM, щоб дізнатися, чи бачили ми їхню попередню компанію – і я також шукаю Crunchbase/Pitchbook, щоб дізнатися, чи залучили вони гроші, хто інвестував і який результат отримала компанія. ◉ Потім я відкриваю слайд і так далі.... Я виконую ці завдання знову і знову для кожної нової можливості. Тисячі разів на рік.

3. Штучний інтелект чудово справляється з автоматизацією цього виду роботи. Стартапи, які сьогодні досягають найбільшого успіху, — це ті, які правильно розкладають роботу на мікрозавдання, а потім об'єднують автоматизацію, яка охоплює все більше і більше з них. Але сьогодні виявляється, що кожен засновник стартапу заново винаходить велосипед — кожен спостерігає за працівниками в певній вертикалі та вручну каталогізує кожне завдання.

4. Я ще не бачив, щоб хтось будував систематичний спосіб пошуку та каталогізації всіх цих мікрозавдань. Нам знадобиться горизонтальний шар. По суті, це «система AI Observer», яка спостерігає за тим, як хтось працює протягом певного періоду часу, → а потім автоматично визначає та класифікує мікрозавдання. Хто б не створив цей шар відкриттів, він підживлюватиме ціле покоління вертикальних стартапів зі штучним інтелектом, а не лише одну компанію. Якщо ви досліджуєте цей рубіж, я хочу почути вашу думку (навіть якщо вам знадобиться більше 10 днів, щоб отримати 2 мільйони доларів ARR). Відкриті ДМ