1/ Le startup AI stanno esplodendo in ogni professione. Ognuna di esse scommette essenzialmente che la maggior parte del lavoro conoscitivo sia solo una raccolta di micro-compiti in attesa di essere automatizzati. Ingegneri strutturali. Paralegali. Receptionist nel settore sanitario. Agenti di viaggio. Attuari. Operatori di call center. Fornitori di fatturazione medica. Operazioni della catena di approvvigionamento. Pensa a come svolgi il tuo lavoro. Il tuo lavoro è davvero composto da centinaia di piccoli passaggi concatenati...

2/ Come VC, ogni volta che arriva un'opportunità di investimento, eseguo una serie di micro-compiti: ◉ Controllo la descrizione dell'azienda e mi assicuro che non ci sia un conflitto competitivo diretto con un'azienda esistente di @firstround. ◉ Cerco nel nostro CRM interno per vedere se un altro partner sta attualmente esaminando l'opportunità (o l'ha recentemente scartata). ◉ Poi apro LinkedIn e controllo da quanto tempo il fondatore sta lavorando sull'opportunità e verifico anche chi conosciamo in comune (nel caso voglia fare un controllo di referenze sul fondatore in seguito). ◉ Se LinkedIn dice che il fondatore ha precedentemente avviato un'altra azienda, cerco nel nostro CRM interno per vedere se avevamo già visto la loro azienda precedente – e cerco anche su Crunchbase/Pitchbook per vedere se hanno raccolto fondi, chi ha investito e l'esito dell'azienda. ◉ Poi apro il deck di slide e così via.... Eseguo questi compiti ripetutamente per ogni nuova opportunità. Migliaia di volte all'anno.

3/ L'AI eccelle nell'automazione di questo tipo di lavoro. Le startup che stanno avendo maggior successo oggi sono quelle che decomponono correttamente il lavoro in micro-task — poi collegano insieme l'automazione che copre sempre di più di essi. Ma oggi sembra che ogni fondatore di startup stia reinventando la ruota — ognuno osserva i lavoratori in un settore specifico e catalogando manualmente ogni compito.

4/ Non ho ancora visto nessuno costruire un modo sistematico per trovare e catalogare tutti questi micro-task. Ciò di cui abbiamo bisogno è uno strato orizzontale. Fondamentalmente un "sistema di osservazione AI" che osserva come qualcuno lavora nel corso del tempo → e poi identifica e categorizza automaticamente i micro-task. Chiunque costruisca questo strato di scoperta alimenterà un'intera generazione di startup AI verticali, non solo una singola azienda. Se stai esplorando questa frontiera, voglio sentirti (anche se ti ci vorranno più di 10 giorni per raggiungere $2M in ARR). DM aperti