1/ KI-Startups explodieren in allen Berufen. Jedes von ihnen setzt im Grunde darauf, dass die meisten Wissensarbeiten nur eine Sammlung von Mikroaufgaben sind, die darauf warten, automatisiert zu werden. Bauingenieure. Rechtsanwaltsfachangestellte. Empfangsmitarbeiter im Gesundheitswesen. Reisebüros. Aktuare. Callcenter-Mitarbeiter. Anbieter von medizinischer Abrechnung. Logistikbetriebe. Denken Sie darüber nach, wie Sie Ihre Arbeit ausführen. Ihre Arbeit besteht wirklich aus Hunderten von kleinen Schritten, die aneinandergereiht sind...

2/ Als VC führe ich jedes Mal, wenn eine Investitionsmöglichkeit eintrifft, eine Reihe von Mikroaufgaben durch: ◉ Ich schaue mir die Unternehmensbeschreibung an und stelle sicher, dass es keinen direkten Wettbewerbs-Konflikt mit einem bestehenden @firstround-Unternehmen gibt. ◉ Ich suche in unserem internen CRM, um zu sehen, ob ein anderer Partner gerade an der Möglichkeit interessiert ist (oder kürzlich abgelehnt hat). ◉ Dann öffne ich LinkedIn und überprüfe, wie lange der Gründer bereits an der Möglichkeit arbeitet, und ich schaue auch, wen wir gemeinsam kennen (für den Fall, dass ich später eine Referenzüberprüfung des Gründers durchführen möchte). ◉ Wenn LinkedIn sagt, dass der Gründer zuvor ein anderes Unternehmen gegründet hat, suche ich in unserem internen CRM, um zu sehen, ob wir ihr vorheriges Unternehmen gesehen haben – und ich suche auch in Crunchbase/Pitchbook, um zu sehen, ob sie Geld gesammelt haben, wer investiert hat und wie das Unternehmen ausgegangen ist. ◉ Dann öffne ich das Präsentationsdeck und so weiter.... Ich führe diese Aufgaben immer wieder für jede neue Möglichkeit durch. Tausende Male pro Jahr.

3/ AI ist hervorragend darin, diese Art von Arbeit zu automatisieren. Die Startups, die heute den größten Erfolg haben, sind diejenigen, die die Arbeit korrekt in Mikrotasks zerlegen — und dann Automatisierungen miteinander verknüpfen, die immer mehr davon abdecken. Aber heute scheint es, dass jeder Startup-Gründer das Rad neu erfindet — jeder beobachtet Arbeiter in einem bestimmten Bereich und katalogisiert manuell jede Aufgabe.

4/ Ich habe noch nie gesehen, dass jemand einen systematischen Weg entwickelt hat, um all diese Mikrotasks zu finden und zu katalogisieren. Was wir brauchen, ist eine horizontale Schicht. Im Grunde ein "AI Observer-System", das beobachtet, wie jemand über einen bestimmten Zeitraum arbeitet → und dann automatisch Mikrotasks identifiziert und kategorisiert. Wer diese Entdeckungsschicht aufbaut, wird eine ganze Generation von vertikalen AI-Startups antreiben, nicht nur ein Unternehmen. Wenn du diese Grenze erkundest, möchte ich von dir hören (auch wenn es mehr als 10 Tage dauern wird, um 2 Millionen Dollar ARR zu erreichen). DMs offen