1/ As startups de IA estão explodindo em todas as profissões. Cada um está essencialmente apostando que a maior parte do trabalho de conhecimento é apenas uma coleção de microtarefas esperando para serem automatizadas. Engenheiros estruturais. Paralegais. Recepção de serviços de saúde. Agentes de viagens. Atuários. Operadores de call center. Provedores de faturamento médico. Operações da cadeia de suprimentos. Pense em como você executa seu trabalho. Seu trabalho é realmente centenas de pequenos passos amarrados juntos...

2/ Como VC, toda vez que surge uma oportunidade de investimento, realizo uma série de microtarefas: ◉ Eu olho para a descrição da empresa e me certifico de que não há um conflito competitivo direto com uma empresa @firstround existente. ◉ Eu pesquiso nosso CRM interno para ver se outro parceiro está olhando para a oportunidade agora (ou recentemente a rejeitou). ◉ Em seguida, abro o LinkedIn e verifico há quanto tempo o fundador está trabalhando na oportunidade e também verifico quem conhecemos em comum (caso eu queira fazer referência, verifique o fundador mais tarde). ◉ Se o Linkedin disser que o fundador já abriu outra empresa, procuro nosso CRM interno para ver se vimos sua empresa anterior – e também pesquiso no Crunchbase/Pitchbook para ver se eles levantaram dinheiro, quem investiu e o resultado da empresa. ◉ Em seguida, abro o conjunto de slides e assim por diante.... Eu faço essas tarefas repetidamente para cada nova oportunidade. Milhares de vezes por ano.

3/ A IA se destaca na automação desse tipo de trabalho. As startups que estão tendo mais sucesso hoje são aquelas que decompõem corretamente o trabalho em microtarefas – e depois encadeiam a automação que cobre cada vez mais delas. Mas hoje parece que cada fundador de startup está reinventando a roda – cada um observando os trabalhadores em uma vertical específica e catalogando manualmente cada tarefa.

4/ Ainda não vi alguém construir uma maneira sistemática de encontrar e catalogar todas essas microtarefas. O que precisamos é de uma camada horizontal. Basicamente, um "sistema AI Observer" que observa como alguém trabalha durante um período de tempo → e, em seguida, identifica e categoriza automaticamente as microtarefas. Quem construir essa camada de descoberta alimentará toda uma geração de startups verticais de IA, não apenas uma empresa. Se você está explorando essa fronteira, quero ouvir de você (mesmo que demore mais de 10 dias para obter US $ 2 milhões em ARR). DMs abertos