1/ AI初创公司在各个行业蓬勃发展。每一家公司基本上都在押注，大多数知识工作只是等待自动化的一系列微任务。 结构工程师。法律助理。医疗前台。旅行代理。精算师。呼叫中心操作员。医疗账单提供商。供应链运营。 想想你是如何工作的。你的工作实际上是数百个小步骤串联在一起...

作为风险投资者，每当有投资机会出现时，我会执行一系列微任务： ◉ 我查看公司描述，确保与现有的@firstround公司没有直接的竞争冲突。 ◉ 我在我们的内部CRM中搜索，看看是否有其他合伙人正在关注这个机会（或最近放弃了它）。 ◉ 然后我打开LinkedIn，查看创始人已经在这个机会上工作了多久，并检查我们是否有共同认识的人（以防我想稍后对创始人进行参考检查）。 ◉ 如果LinkedIn显示创始人之前创办过另一家公司，我会在我们的内部CRM中搜索，看看我们是否见过他们之前的公司——我还会搜索Crunchbase/Pitchbook，查看他们是否筹集过资金，谁投资了以及公司的结果。 ◉ 然后我打开幻灯片演示文稿，等等…… 我对每一个新机会都一遍又一遍地执行这些任务。每年成千上万次。

3/ AI 在自动化这类工作方面表现出色。今天，最成功的初创公司是那些能够正确将工作分解为微任务的公司——然后将自动化链在一起，覆盖越来越多的任务。 但今天看来，每个初创公司的创始人都在重新发明轮子——每个人都在观察特定领域的工人，并手动记录每个任务。

4/ 我还没有看到有人建立一个系统化的方法来寻找和 catalog 所有这些微任务。我们需要的是一个横向层。 基本上是一个 "AI 观察者系统"，它观察某人在一段时间内的工作方式 → 然后自动识别和分类微任务。谁建立了这个发现层，将为整整一代垂直 AI 初创公司提供动力，而不仅仅是一家公司。 如果你正在探索这个前沿，我想听听你的想法（即使你需要超过 10 天才能实现 200 万美元的年经常性收入）。 私信开放