1/ AI スタートアップはあらゆる職業で爆発的に増加しています。 それぞれが本質的に、ほとんどのナレッジワークは自動化されるのを待っているマイクロタスクの集合体にすぎないことに賭けています。 構造エンジニア。パラリーガル。ヘルスケアフロントデスク。旅行代理店。アクチュアリー。コールセンターオペレーター。 医療請求プロバイダー。 サプライチェーンの運用。 自分の仕事をどのように遂行するかを考えてください。 あなたの仕事は、本当に何百もの小さなステップをつなぎ合わせたものです...

2/ VCとして、投資機会が訪れるたびに、私はいくつかのマイクロタスクを実行します。 ◉ 会社の説明を見て、既存の@firstround会社との直接的な競争上の対立がないことを確認します。 ◉社内のCRMを検索して、別のパートナーが現在その機会を検討しているかどうか(または最近見渡している)かどうかを確認します。 ◉ 次に、LinkedIn を開いて、創設者がその機会にどのくらいの期間取り組んでいるかを確認し、共通の知り合いも確認します (後で創設者を参照確認したい場合に備えて)。 ◉ Linkedin に創業者が以前に別の会社を立ち上げたと書かれている場合、私は社内の CRM を検索して、以前の会社を見たことがあるかどうかを確認し、Crunchbase/Pitchbook を検索して、資金を調達したかどうか、誰が投資したか、会社の結果を確認します。 ◉次に、スライドデッキなどを開きます。 私は新しい機会のたびに、これらのタスクを何度も繰り返します。 年間何千回も。

3/ AI はこの種の作業の自動化に優れています。 今日最も成功を収めているスタートアップは、作業をマイクロタスクに正しく分解し、ますます多くのタスクをカバーする自動化を連鎖させているスタートアップです。 しかし今日では、各スタートアップの創業者が車輪を再発明しているようで、それぞれが特定の業種の労働者を観察し、各タスクを手動でカタログ化しています。

4/ これらのマイクロタスクをすべて見つけてカタログ化するための体系的な方法を構築した人はまだ見たことがありません。 必要なのは水平層です。 基本的には、一定期間にわたって誰かがどのように作業するかを監視し、マイクロタスクを自動的に識別して分類する「AI オブザーバー システム→」です。 このディスカバリーレイヤーを構築する人は誰であれ、1 つの企業だけでなく、全世代の垂直 AI スタートアップを活性化することになります。 このフロンティアを探索しているなら、私はあなたからの意見を聞きたいです(たとえあなたがARRで$2Mを獲得するのに10日以上かかるとしても)。 DMが開いている