1/ AI-startups exploderen in elk beroep. Elk van hen wedt er in wezen op dat het meeste kenniswerk gewoon een verzameling micro-taken is die wachten om geautomatiseerd te worden. Structurele ingenieurs. Paralegals. Frontdesks in de gezondheidszorg. Reisagenten. Actuarissen. Callcenteroperators. Medische factureringsproviders. Supply chain-operations. Denk na over hoe je je werk uitvoert. Je werk bestaat eigenlijk uit honderden kleine stappen die aan elkaar zijn geregen...
2/ Als VC voer ik elke keer dat er een investeringskans binnenkomt een aantal micro-taken uit: ◉ Ik kijk naar de bedrijfsbeschrijving en zorg ervoor dat er geen directe concurrentieconflict is met een bestaand @firstround bedrijf. ◉ Ik zoek in onze interne CRM om te zien of een andere partner op dit moment naar de kans kijkt (of deze onlangs heeft afgewezen). ◉ Vervolgens open ik LinkedIn en controleer ik hoe lang de oprichter al aan de kans werkt en ik kijk ook naar wie we gemeenschappelijk kennen (voor het geval ik later de oprichter wil refereren). ◉ Als LinkedIn zegt dat de oprichter eerder een ander bedrijf is gestart, zoek ik in onze interne CRM om te zien of we hun vorige bedrijf hebben gezien – en ik zoek ook op Crunchbase/Pitchbook om te zien of ze geld hebben opgehaald, wie heeft geïnvesteerd en de uitkomst van het bedrijf. ◉ Vervolgens open ik de slide deck en ga zo verder.... Ik voer deze taken keer op keer uit voor elke nieuwe kans. Duizenden keren per jaar.
3/ AI blinkt uit in het automatiseren van dit soort werk. De startups die vandaag de meeste successen boeken, zijn degenen die het werk correct opdelen in micro-taken — en vervolgens automatisering aan elkaar koppelen die steeds meer van deze taken dekt. Maar vandaag lijkt het erop dat elke startup-oprichter het wiel opnieuw uitvindt — elke oprichter observeert werknemers in een specifieke sector en catalogiseert handmatig elke taak.
4/ Ik heb nog niet gezien dat iemand een systematische manier heeft ontwikkeld om al deze micro-taken te vinden en te catalogiseren. Wat we nodig hebben is een horizontale laag. In wezen een "AI Observer-systeem" dat observeert hoe iemand gedurende een bepaalde periode werkt → en vervolgens automatisch micro-taken identificeert en categoriseert. Wie deze ontdekkingslaag bouwt, zal een hele generatie verticale AI-startups voeden, niet slechts één bedrijf. Als je deze grens verkent, wil ik van je horen (ook al duurt het meer dan 10 dagen om $2M in ARR te behalen). DM's open
24,86K