1/ Las startups de IA están explotando en todas las profesiones. Cada uno está apostando esencialmente a que la mayor parte del trabajo del conocimiento es solo una colección de microtareas que esperan ser automatizadas. Ingenieros estructurales. Asistentes legales. Recepción de atención médica. Agentes de viajes. Actuarios. Operadores de centros de llamadas. Proveedores de facturación médica. Operaciones de la cadena de suministro. Piensa en cómo realizas tu trabajo. Tu trabajo es realmente cientos de pequeños pasos encadenados...

2/ Como VC, cada vez que surge una oportunidad de inversión, realizo una serie de microtareas: ◉ Miro la descripción de la empresa y me aseguro de que no haya un conflicto competitivo directo con una empresa @firstround existente. ◉ Busco en nuestro CRM interno para ver si otro socio está buscando la oportunidad en este momento (o la ha dejado pasar recientemente). ◉ Luego abro LinkedIn y verifico cuánto tiempo ha estado trabajando el fundador en la oportunidad y también verifico a quién conocemos en común (en caso de que quiera hacer referencia al fundador más adelante). ◉ Si Linkedin dice que el fundador fundó anteriormente otra empresa, busco en nuestro CRM interno para ver si habíamos visto su empresa anterior, y también busco en Crunchbase / Pitchbook para ver si recaudaron dinero, quién invirtió y el resultado de la empresa. ◉ Luego abro la plataforma de diapositivas y así sucesivamente ... Hago estas tareas una y otra vez para cada nueva oportunidad. Miles de veces al año.

3/ La IA sobresale en la automatización de este tipo de trabajo. Las startups que están teniendo más éxito hoy en día son las que descomponen correctamente el trabajo en microtareas, y luego encadenan la automatización que cubre más y más de ellas. Pero hoy parece que cada fundador de una startup está reinventando la rueda: cada uno observa a los trabajadores en una vertical específica y cataloga manualmente cada tarea.

4/ Todavía no he visto a nadie construir una forma sistemática de encontrar y catalogar todas estas microtareas. Lo que necesitamos es una capa horizontal. Básicamente, un "sistema de observación de IA" que observa cómo trabaja alguien durante un período de tiempo → y luego identifica y clasifica automáticamente las microtareas. Quienquiera que construya esta capa de descubrimiento impulsará toda una generación de nuevas empresas verticales de IA, no solo una empresa. Si estás explorando esta frontera, quiero saber de ti (incluso si te llevará más de 10 días obtener $ 2 millones en ARR). DMs abiertos