1/ Las startups de IA están explotando en todas las profesiones. Cada una está apostando esencialmente a que la mayor parte del trabajo del conocimiento es solo una colección de micro-tareas esperando ser automatizadas. Ingenieros estructurales. Asistentes legales. Recepcionistas de atención médica. Agentes de viajes. Actuarios. Operadores de centros de llamadas. Proveedores de facturación médica. Operaciones de cadena de suministro. Piensa en cómo realizas tu trabajo. Tu trabajo son realmente cientos de pequeños pasos encadenados...

2/ Como VC, cada vez que llega una oportunidad de inversión, realizo una serie de micro-tareas: ◉ Miro la descripción de la empresa y me aseguro de que no haya un conflicto competitivo directo con una empresa existente de @firstround. ◉ Busco en nuestro CRM interno para ver si otro socio está mirando la oportunidad en este momento (o si la ha rechazado recientemente). ◉ Luego abro LinkedIn y verifico cuánto tiempo ha estado trabajando el fundador en la oportunidad y también reviso a quiénes conocemos en común (en caso de que quiera hacer una verificación de referencias del fundador más tarde). ◉ Si LinkedIn dice que el fundador anteriormente inició otra empresa, busco en nuestro CRM interno para ver si habíamos visto su empresa anterior, y también busco en Crunchbase/Pitchbook para ver si recaudaron dinero, quién invirtió y el resultado de la empresa. ◉ Luego abro la presentación y así sucesivamente.... Realizo estas tareas una y otra vez para cada nueva oportunidad. Miles de veces al año.

3/ AI sobresale en la automatización de este tipo de trabajo. Las startups que están viendo más éxito hoy en día son aquellas que descomponen correctamente el trabajo en micro-tareas — luego encadenan automatizaciones que cubren cada vez más de ellas. Pero hoy parece que cada fundador de startup está reinventando la rueda — cada uno observando a los trabajadores en un vertical específico y catalogando manualmente cada tarea.

4/ Aún no he visto a alguien construir una forma sistemática de encontrar y catalogar todas estas micro-tareas. Lo que necesitamos es una capa horizontal. Básicamente un "sistema de Observador AI" que observe cómo trabaja alguien durante un período de tiempo → y luego identifique y categorice automáticamente las micro-tareas. Quien construya esta capa de descubrimiento alimentará toda una generación de startups de AI verticales, no solo una empresa. Si estás explorando esta frontera, quiero saber de ti (incluso si te llevará más de 10 días alcanzar $2M en ARR). DMs abiertos