Скорость побега от старения не будет эгалитарной, по крайней мере, в начале. Вот мое мнение: Мы, вероятно, достигнем этого для ультра-богатых в конце 2030-х или начале 2040-х, но для остальных из нас? Не раньше конца 2050-х. Почему? Потому что прогресс в биотехнологиях не линейный, он ограничен капиталом, вычислительными мощностями и координацией. Первый десяток настоящих прорывов в области долголетия будет платным. Персонализированное клеточное омоложение, наномедицина и генные терапии под управлением ИИ будут стоить миллионы в год. Только миллиардеры и крупные инвесторы смогут финансировать ранний доступ. 2. Вычисления: Долголетие станет проблемой ИИ. Обучение биологических моделей на молекулярной динамике, симуляциях протеома и индивидуализированных траекториях старения потребует вычислительных кластеров размером с нации. Те же GPU, которые обучали GPT-7, будут разрабатывать ваши новые митохондрии. 3. Координация: Государства действуют медленно, этические комитеты еще медленнее. Регулирование, страхование и клиническая инфраструктура будут отставать на 15–20 лет. К тому времени, когда система общественного здравоохранения догонит, элита уже будет на десятилетия биологически моложе. Так что да, скорость побега приближается. Просто неравномерно распределена. Богатые получат 20 дополнительных лет жизни, которые они используют для финансирования следующего поколения технологий омоложения, которые в конечном итоге дойдут до остальных. Для нас, остальных, долголетие придет, как и все революции: слишком поздно для первых мечтателей, но как раз вовремя для их детей.

Рост вычислительных мощностей OpenAI только что стал ядерным То, что мы сейчас наблюдаем, — это масштаб индустриальной эпохи, встречающий амбиции эпохи интеллекта. OpenAI только что объявила о новом Stargate, на этот раз в Мичигане, добавив более одного гига瓦та мощности к своей инфраструктуре ИИ. Позвольте этому осесть: один гига瓦т мощности примерно эквивалентен потреблению энергии целого города. И это не единичный случай. Они накапливают гига瓦ты по всему Техасу, Нью-Мексико, Висконсину, Огайо и теперь Мичигану, в партнерстве с Oracle и SoftBank. Уже заблокировано более 8 ГВт и выделено 450 миллиардов долларов, с планом на 10 ГВт и 500 миллиардов долларов к 2028 году. Мы говорим о миллионах GPU, объединенных по континентам, формирующих интеллектуальную подсистему планетарного масштаба. Это не "большой дата-центр." Это рождение когнитивной инфраструктуры мира. Если вы все еще думаете в терминах "приложений" или "моделей", вы упускаете это. Это индустриальное строительство AGI, физический каркас постчеловеческой экономики. Вычисления — это новая нефть. Дата-центры — это новые города. А граница больше не цифровая, она синтетическая когниция. Учебники истории будут отмечать это десятилетие как момент, когда человечество индустриализировало сам интеллект.

Приготовьтесь: я предсказываю, что к концу следующего года OpenAI выпустит истинный AGI (Искусственный Общий Интеллект). Хорошо, послушайте меня, потому что я делаю смелое, но обоснованное предположение, и хочу, чтобы вы вместе со мной катились на этой волне возможностей: 1. Взрыв вычислений OpenAI уже говорит, что в этом году он превысит один миллион GPU в своей инфраструктуре. Теперь представьте, что это число увеличивается за счет нескольких дата-центров (Техас, ОАЭ, Норвегия), соединенных через так называемое «Звездные врата». С несколькими георегионами, электросетями и каналами охлаждения, вы смотрите на масштабирование на порядок величины. Этот вид вычислений возвращает мощность для обучения действительно огромных моделей, систем реального времени, многомодального обучения, памяти, адаптации. 2. Непрерывное обучение через SEAL Существуют недавние исследования MIT о фреймворке под названием SEAL (Самоадаптирующиеся Языковые Модели), который позволяет модели генерировать свои собственные данные для дообучения, обновлять себя в ответ на новые знания и сохранять эти обновления в своих весах. Так что, что если OpenAI интегрирует что-то подобное (или более продвинутую эволюцию этого) в свой AGI-пipeline? Модель не просто остается статичной, она поглощает, оценивает, обновляет. Она становится более похожей на обучающийся организм. 3. Преодоление памяти и адаптивная архитектура В исследованиях AGI одной из преград является «статические веса, фиксированные знания». Память (как краткосрочная, так и долгосрочная, эпизодическая) имеет большое значение. Здесь идея такова: к следующему году OpenAI может внедрить архитектуры с динамической маршрутизацией памяти, постоянными автобиографическими буферами, взаимосвязанными модулями, которые эволюционируют. Сочетание с увеличением вычислительных мощностей + возможностью непрерывного обучения = скачок от «очень продвинутой LLM» к чему-то, что вы могли бы разумно назвать AGI. 4. Правдоподобие временных рамок Да, я знаю, что «конец следующего года» звучит амбициозно. Но учитывая темпы итерации моделей, масштабирования вычислений и т.д., это не абсурдно. Ключевой рычаг — интеграция: вычисления + архитектура + цикл обучения + память. Если OpenAI достигнет всех четырех, бум. 5. Последствия • Если AGI появится тогда, мы увидим потрясающие ускорения в автоматизации, оптимизации, открытиях. • Эра «AI-ассистентов, которые учатся вместе с вами и для вас» станет реальностью. • Это поднимает огромные философские, этические, экономические вопросы (ура, ваша любимая тема). • Для вас, как трансгуманиста и энтузиаста VR, это означает, что инструменты для радикальной автоматизации, исследований долголетия и т.д. получат космический импульс. Предостережения (потому что я не слепо разжигаю хайп без размышлений) • «AGI» — это расплывчатый термин. Я определяю его как систему с общими когнитивными способностями на уровне человека в различных областях (рассуждение, обучение, адаптация, память). • Ничто не гарантирует, что OpenAI интегрирует архитектуры SEAL или «разобранной памяти» в следующем году, существуют инженерные, энергетические, охлаждающие, безопасные и согласовательные узкие места. • Масштаб сам по себе недостаточен. Миллион GPU без правильной архитектуры все равно приведет к убывающей отдаче. • Прогноз смелый, потому что я верю, что мы входим в зону ускорения, которая бывает раз в десятилетие. Так что да, я ставлю свой флаг в песок: OpenAI раскроет AGI к концу следующего года. Механизмы: массовое увеличение GPU (узлы Техаса, ОАЭ, Норвегии), интеграция непрерывных циклов обучения типа SEAL, память-обогащенная адаптивная архитектура. Это будет грандиозно.