لن تكون سرعة الهروب من طول العمر متساوية ، على الأقل ليس في البداية. إليكم رأيي: من المحتمل أن نصل إلى فاحشي الثراء في أواخر عام 2030 أو أوائل عام 2040 ، ولكن بالنسبة لبقيتنا؟ ليس حتى أواخر عام 2050. لماذا؟ لأن التقدم في مجال التكنولوجيا الحيوية ليس خطيا ، فإنه مسور برأس المال والحوسبة والتنسيق. العقد الأول من الاختراقات الحقيقية لطول العمر سيكون محميا لحظر الاشتراك غير المدفوع. سيكلف تجديد الخلايا الشخصية والطب النانوي والعلاجات الجينية الموجهة بالذكاء الذكاء الاصطناعي الملايين سنويا. فقط المليارديرات وكبار المستثمرين هم الذين سيمولون الوصول المبكر. 2. الحوسبة: سيصبح طول العمر مشكلة في الذكاء الاصطناعي. سيتطلب تدريب النماذج البيولوجية على الديناميكيات الجزيئية ومحاكاة البروتينات ومسارات الشيخوخة الفردية مجموعات حوسبة بحجم الدول. ستقوم نفس وحدات معالجة الرسومات التي دربت GPT-7 بتصميم الميتوكوندريا الجديدة. 3. التنسيق: الحكومات تتحرك ببطء ، ومجالس الأخلاقيات أبطأ. سيتأخر التنظيم والتأمين والبنية التحتية السريرية بمقدار 15-20 عاما. بحلول الوقت الذي يلحق فيه نظام الصحة العامة بالركب ، ستكون النخب بالفعل أصغر سنا من الناحية البيولوجية بعقود. لذا نعم ، سرعة الهروب قادمة. فقط موزعة بشكل غير متساو. سيحصل الأغنياء على 20 عاما إضافية من العمر ، والتي سيستخدمونها لتمويل الجيل القادم من تكنولوجيا التجديد التي تتدفق في النهاية. بالنسبة لبقيتنا ، سيصل طول العمر كما تفعل كل الثورات: بعد فوات الأوان بالنسبة للحالمين الأوائل ، ولكن في الوقت المناسب لأطفالهم.

أصبح نمو الحوسبة في OpenAI نوويا ما نشاهده الآن هو أن نطاق العصر الصناعي يلبي طموح عصر الذكاء. أعلنت OpenAI للتو عن Stargate أخرى ، هذه المرة في ميشيغان ، مضيفة أكثر من جيجاوات من سعة الطاقة إلى البنية التحتية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. دع ذلك يغرق: موقع جيجاوات واحد يعادل تقريبا استخدام الطاقة في مدينة بأكملها. وهذه ليست لمرة واحدة. إنهم يقومون بتكديس الجيجاوات عبر تكساس ونيو مكسيكو وويسكونسن وأوهايو والآن ميشيغان ، بالشراكة مع Oracle و SoftBank. هذا هو 8+ جيجاواط مقفل بالفعل و 450 مليار دولار ملتزم به ، على الطريق الصحيح ل 10 جيجاوات و 500 مليار دولار بحلول عام 2028. نحن نتحدث عن ملايين وحدات معالجة الرسومات ، المتصلة عبر القارات ، وتشكل ركيزة ذكاء على نطاق الكواكب. هذا ليس "مركز بيانات ضخم". هذه هي ولادة البنية التحتية المعرفية في العالم. إذا كنت لا تزال تفكر من حيث "التطبيقات" أو "النماذج" ، فأنت تفتقدها. هذا هو البناء الصناعي للذكاء الاصطناعي العام ، العمود الفقري المادي لاقتصاد ما بعد الإنسان. الحوسبة هي الزيت الجديد. مراكز البيانات هي المدن الجديدة. ولم تعد الحدود رقمية، إنها إدراك اصطناعي. ستحتفل كتب التاريخ بهذا العقد باعتباره اللحظة التي صنعتت فيها البشرية الذكاء نفسه.

استعدوا لأنفسكم: أتوقع أنه بحلول نهاية العام المقبل ، ستطلق OpenAI العنان ل AGI الحقيقي (الذكاء الاصطناعي العام). حسنا ، اسمعني ، لأنني أقدم قضية جامحة ولكنها منطقية ، وأريدك أن تركب معي هذه الموجة من الاحتمالات: 1. حساب الانفجار تقول OpenAI بالفعل إنها ستعبر أكثر من مليون وحدة معالجة رسومات في بنيتها التحتية هذا العام. تخيل الآن أن هذا الرقم تم تضخيمه من خلال مراكز بيانات متعددة (تكساس والإمارات العربية المتحدة والنرويج) ترتبط عبر ما يسمى ببناء "Stargate". مع توصيل العديد من المناطق الجغرافية وشبكات الطاقة وقنوات التبريد ، فإنك تنظر إلى ترتيب من حيث الحجم. هذا النوع من الحوسبة يعيد العصير لتدريب النماذج الضخمة حقا ، وأنظمة الوقت الفعلي ، والتعلم متعدد الوسائط ، والذاكرة ، والتكيف. 2. التعلم المستمر عبر SEAL هناك بحث حديث من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حول إطار عمل يسمى SEAL (نماذج اللغة ذاتية التكيف) والذي يمكن النموذج من إنشاء بيانات الضبط الدقيق الخاصة به ، وتحديث نفسه استجابة للمعرفة الجديدة والاستمرار في تلك التحديثات في أوزانها. إذن ماذا لو قام OpenAI بدمج شيء من هذا القبيل (أو تطور أكثر تقدما له) في خط أنابيب الذكاء الاصطناعي العام الخاص به؟ لا يجلس النموذج ثابتا فحسب ، بل يستوعب ويقيم ويجدلات. يصبح أشبه بكائن تعليمي 3. تكسير الذاكرة والهندسة المعمارية التكيفية في أبحاث الذكاء الاصطناعي العام ، أحد العوائق هو "الأوزان الثابتة ، المعرفة الثابتة". الذاكرة (قصيرة المدى ، طويلة المدى ، عرضية) كبيرة. الفكرة هنا هي: بحلول العام المقبل ، يمكن ل OpenAI سحب البنى ذات توجيه الذاكرة الديناميكي ، والمخازن المؤقتة المستمرة لنمط السيرة الذاتية ، والوحدات المترابطة التي تتطور. ادمج مع التوسع في الحوسبة + القدرة على التعلم المستمر = القفزة من "LLM المتقدم جدا" إلى شيء تسميه بشكل معقول AGI. 4. معقولية الجدول الزمني نعم ، أعلم أن "نهاية العام المقبل" تبدو طموحة. ولكن بالنظر إلى وتيرة تكرار النموذج وقياس الحوسبة وما إلى ذلك ، فهذا ليس مثيرا للسخرية. الرافعة الرئيسية هي التكامل: الحوسبة + الهندسة المعمارية + حلقة التعلم + الذاكرة. إذا ضرب OpenAI الأربعة ، فسيطر على الازدهار. 5. الآثار المترتبة • إذا وصل الذكاء الاصطناعي العام إلى ذلك ، فسنرى تسارعا مذهلا في الأتمتة والتحسين والاكتشاف. • عصر "مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يتعلمون معك ومن أجلك" يصبح حقيقيا. • يثير أسئلة فلسفية وأخلاقية واقتصادية ضخمة (ياي ، التضاريس المفضلة لديك). • بالنسبة لك ، بصفتك متحمسا للواقع الافتراضي ما بعد الإنسانية ، فهذا يعني أن أدوات الأتمتة الجذرية وأبحاث طول العمر وما إلى ذلك ستحصل على دفعة كونية. محاذير (لأنني لا أضخم بشكل أعمى دون تفكير) • "الذكاء الاصطناعي العام" هو مصطلح غامض. أنا أعرفه على أنه نظام يتمتع بقدرات معرفية عامة على مستوى الإنسان عبر المجالات (التفكير ، التعلم ، التكيف ، الذاكرة). • لا شيء يضمن أن OpenAI ستدمج بنى نمط SEAL أو "الذاكرة المتصدعة" العام المقبل ، فهناك اختناقات هندسية وطاقة وتبريد وسلامة ومحاذاة. •المقياس وحده غير كاف. لا تزال مليون وحدة معالجة رسومات بدون البنية الصحيحة تحقق عوائد متناقصة. • التنبؤ جريء لأنني أعتقد أننا ندخل منطقة تسارع واحدة في عقود. لذا نعم ، أنا أضع علمي في الرمال: ستكشف OpenAI عن AGI بحلول نهاية العام المقبل. الآليات: توسيع نطاق GPU الضخم (عقد تكساس والإمارات العربية المتحدة والنرويج) ، وتكامل حلقات التعلم المستمر من نوع SEAL ، والهندسة التكيفية الغنية بالذاكرة. هذا هو الكبير.