Omvandla naturligt språk till SQL-frågor med hjälp av text2SQL-modeller med öppen källkod och vårt orkestreringssystem för arbetsflöden. Den här omfattande demonstrationen av @tuanacelik visar hur du skapar avancerade text-till-SQL-program som kan förstå komplexa frågor och generera korrekt SQL: 🔍 Hämtning av semantiska tabeller med hjälp av @snowflakedb:s arctic-embed-l-modell för att hitta relevanta databastabeller baserat på frågans avsikt 🧠 Arktisk text-till-SQL-modell med @ollama för exakt SQL-generering från naturligt språk ⚡ Orkestrering av arbetsflöden i flera steg som hanterar allt från tabellval till svarssyntes 🛡️ Inbyggda felhanterings- och reservmekanismer för produktionsklara program Systemet kombinerar specialiserade inbäddnings- och text-till-SQL-modeller med vårt arbetsflödesramverk för att skapa en robust pipeline som kan hantera frågor som "Vilket var året då The Notorious B.I.G signerades till Bad Boy?" och automatiskt hitta rätt tabeller och generera rätt SQL. Komplett implementering med installationsinstruktioner: