Trasforma il linguaggio naturale in query SQL utilizzando modelli open-source text2SQL e il nostro sistema di orchestrazione Workflows. Questa demo completa di @tuanacelik mostra come costruire applicazioni sofisticate text-to-SQL in grado di comprendere query complesse e generare SQL accurato: 🔍 Recupero semantico delle tabelle utilizzando il modello arctic-embed-l di @snowflakedb per trovare tabelle di database rilevanti in base all'intento della query 🧠 Modello Arctic Text-to-SQL servito con @ollama per una generazione SQL precisa dal linguaggio naturale ⚡ Orchestrazione di workflow multi-step che gestisce tutto, dalla selezione delle tabelle alla sintesi delle risposte 🛡️ Gestione degli errori integrata e meccanismi di fallback per applicazioni pronte per la produzione Il sistema combina modelli di embedding specializzati e text-to-SQL con il nostro framework di workflow per creare una pipeline robusta in grado di gestire query come "Qual è stato l'anno in cui The Notorious B.I.G è stato firmato da Bad Boy?" e trovare automaticamente le tabelle giuste e generare il SQL corretto. Implementazione completa con istruzioni di configurazione: