Gjør naturlig språk om til SQL-spørringer ved hjelp av tekst2SQL-modeller med åpen kildekode og vårt Workflows-orkestreringssystem. Denne omfattende demonstrasjonen av @tuanacelik viser hvordan du bygger sofistikerte tekst-til-SQL-programmer som kan forstå komplekse spørringer og generere nøyaktig SQL: 🔍 Semantisk tabellhenting ved hjelp av @snowflakedb arctic-embed-l-modell for å finne relevante databasetabeller basert på spørringshensikt 🧠 Arktisk tekst-til-SQL-modell servert med @ollama for presis SQL-generering fra naturlig språk ⚡ Flertrinns arbeidsflytorkestrering som håndterer alt fra tabellvalg til svarsyntese 🛡️ Innebygd feilhåndtering og reservemekanismer for produksjonsklare applikasjoner Systemet kombinerer spesialiserte innebyggings- og tekst-til-SQL-modeller med arbeidsflytrammeverket vårt for å lage et robust datasamlebånd som kan håndtere spørringer som «Hva var året da The Notorious B.I.G ble signert til Bad Boy?» og automatisk finne de riktige tabellene og generere riktig SQL. Komplett implementering med installasjonsinstruksjoner: