Chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn SQL bằng cách sử dụng các mô hình text2SQL mã nguồn mở và hệ thống điều phối Workflows của chúng tôi. Bản demo toàn diện này của @tuanacelik cho thấy cách xây dựng các ứng dụng text-to-SQL tinh vi có thể hiểu các truy vấn phức tạp và tạo ra SQL chính xác: 🔍 Truy xuất bảng ngữ nghĩa sử dụng mô hình arctic-embed-l của @snowflakedb để tìm các bảng cơ sở dữ liệu liên quan dựa trên ý định truy vấn 🧠 Mô hình Arctic Text-to-SQL được phục vụ với @ollama để tạo SQL chính xác từ ngôn ngữ tự nhiên ⚡ Điều phối quy trình nhiều bước xử lý mọi thứ từ việc chọn bảng đến tổng hợp phản hồi 🛡️ Xử lý lỗi tích hợp và cơ chế dự phòng cho các ứng dụng sẵn sàng sản xuất Hệ thống kết hợp các mô hình nhúng và text-to-SQL chuyên biệt với khung quy trình của chúng tôi để tạo ra một pipeline mạnh mẽ có thể xử lý các truy vấn như "Năm nào The Notorious B.I.G được ký hợp đồng với Bad Boy?" và tự động tìm các bảng đúng và tạo ra SQL chính xác. Triển khai hoàn chỉnh với hướng dẫn thiết lập: