Convierta el lenguaje natural en consultas SQL utilizando modelos text2SQL de código abierto y nuestro sistema de orquestación de flujos de trabajo. Esta demostración completa de @tuanacelik muestra cómo crear aplicaciones sofisticadas de texto a SQL que pueden comprender consultas complejas y generar SQL preciso: 🔍 Recuperación de tablas semánticas utilizando el modelo arctic-embed-l de @snowflakedb para encontrar tablas de bases de datos relevantes basadas en la intención de la consulta 🧠 Modelo de texto a SQL ártico servido con @ollama para la generación precisa de SQL a partir del lenguaje natural ⚡ Orquestación de flujo de trabajo de varios pasos que maneja todo, desde la selección de tablas hasta la síntesis de respuestas 🛡️ Mecanismos integrados de gestión de errores y reserva para aplicaciones listas para producción El sistema combina modelos especializados de incrustación y texto a SQL con nuestro marco de flujo de trabajo para crear una canalización sólida que puede manejar consultas como "¿Cuál fue el año en que The Notorious B.I.G firmó con Bad Boy?" y encontrar automáticamente las tablas correctas y generar el SQL correcto. Implementación completa con instrucciones de configuración: