Transforme linguagem natural em consultas SQL usando modelos text2SQL de código aberto e nosso sistema de orquestração Workflows. Esta demonstração abrangente de @tuanacelik mostra como construir aplicações sofisticadas de texto para SQL que podem entender consultas complexas e gerar SQL preciso: 🔍 Recuperação semântica de tabelas usando o modelo arctic-embed-l da @snowflakedb para encontrar tabelas de banco de dados relevantes com base na intenção da consulta 🧠 Modelo Arctic Text-to-SQL servido com @ollama para geração precisa de SQL a partir de linguagem natural ⚡ Orquestração de fluxo de trabalho em múltiplas etapas lidando com tudo, desde a seleção de tabelas até a síntese de respostas 🛡️ Mecanismos de tratamento de erros e fallback integrados para aplicações prontas para produção O sistema combina modelos especializados de embedding e text-to-SQL com nosso framework de fluxo de trabalho para criar um pipeline robusto que pode lidar com consultas como "Qual foi o ano em que The Notorious B.I.G foi assinado pela Bad Boy?" e encontrar automaticamente as tabelas certas e gerar o SQL correto. Implementação completa com instruções de configuração: