Convierte el lenguaje natural en consultas SQL utilizando modelos de texto a SQL de código abierto y nuestro sistema de orquestación Workflows. Esta demostración completa de @tuanacelik muestra cómo construir aplicaciones sofisticadas de texto a SQL que pueden entender consultas complejas y generar SQL preciso: 🔍 Recuperación semántica de tablas utilizando el modelo arctic-embed-l de @snowflakedb para encontrar tablas de base de datos relevantes según la intención de la consulta 🧠 Modelo Arctic de texto a SQL servido con @ollama para una generación precisa de SQL a partir del lenguaje natural ⚡ Orquestación de flujos de trabajo de múltiples pasos que maneja todo, desde la selección de tablas hasta la síntesis de respuestas 🛡️ Mecanismos de manejo de errores y retroceso integrados para aplicaciones listas para producción El sistema combina modelos especializados de incrustación y texto a SQL con nuestro marco de trabajo para crear un pipeline robusto que puede manejar consultas como "¿Cuál fue el año en que The Notorious B.I.G fue firmado por Bad Boy?" y encontrar automáticamente las tablas correctas y generar el SQL correcto. Implementación completa con instrucciones de configuración: