Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Convierte el lenguaje natural en consultas SQL utilizando modelos de texto a SQL de código abierto y nuestro sistema de orquestación Workflows.
Esta demostración completa de @tuanacelik muestra cómo construir aplicaciones sofisticadas de texto a SQL que pueden entender consultas complejas y generar SQL preciso:
🔍 Recuperación semántica de tablas utilizando el modelo arctic-embed-l de @snowflakedb para encontrar tablas de base de datos relevantes según la intención de la consulta
🧠 Modelo Arctic de texto a SQL servido con @ollama para una generación precisa de SQL a partir del lenguaje natural
⚡ Orquestación de flujos de trabajo de múltiples pasos que maneja todo, desde la selección de tablas hasta la síntesis de respuestas
🛡️ Mecanismos de manejo de errores y retroceso integrados para aplicaciones listas para producción
El sistema combina modelos especializados de incrustación y texto a SQL con nuestro marco de trabajo para crear un pipeline robusto que puede manejar consultas como "¿Cuál fue el año en que The Notorious B.I.G fue firmado por Bad Boy?" y encontrar automáticamente las tablas correctas y generar el SQL correcto.
Implementación completa con instrucciones de configuración:

Parte superior
Clasificación
Favoritos