Převádějte přirozený jazyk na SQL dotazy pomocí open-source modelů text2SQL a našeho orchestračního systému Workflows. Tato komplexní ukázka od @tuanacelik ukazuje, jak vytvářet sofistikované aplikace převodu textu na SQL, které dokážou porozumět složitým dotazům a generovat přesné SQL: 🔍 Načítání sémantických tabulek pomocí modelu arctic-embed-l společnosti @snowflakedb k nalezení relevantních databázových tabulek na základě záměru dotazu 🧠 Model Arctic Text-to-SQL obsluhovaný s @ollama pro přesné generování SQL z přirozeného jazyka ⚡ Vícekroková orchestrace pracovních postupů zpracovávající vše od výběru tabulky až po syntézu odpovědí 🛡️ Integrované zpracování chyb a záložní mechanismy pro aplikace připravené pro produkční prostředí Systém kombinuje specializované modely vkládání a převodu textu do SQL s naším rámcem pracovních postupů a vytváří robustní kanál, který dokáže zpracovávat dotazy jako "V jakém roce byl The Notorious B.I.G podepsán s Bad Boy?" a automaticky najít správné tabulky a vygenerovat správné SQL. Kompletní implementace s návodem k nastavení: