Преобразуйте естественный язык в SQL-запросы с помощью моделей text2SQL с открытым исходным кодом и нашей системы оркестрации Workflows. Этот комплексный демонстрационный материал от @tuanacelik показывает, как создавать сложные приложения text-to-SQL, которые могут понимать сложные запросы и генерировать точный SQL: 🔍 Семантический поиск таблиц с использованием модели arctic-embed-l от @snowflakedb для нахождения релевантных таблиц базы данных на основе намерения запроса 🧠 Модель Arctic Text-to-SQL, предоставляемая @ollama, для точной генерации SQL из естественного языка ⚡ Оркестрация многоступенчатых рабочих процессов, охватывающая все, от выбора таблицы до синтеза ответа 🛡️ Встроенная обработка ошибок и механизмы резервного копирования для приложений, готовых к производству Система сочетает специализированные модели встраивания и text-to-SQL с нашей рабочей рамкой для создания надежного конвейера, который может обрабатывать запросы, такие как "Какой год был, когда The Notorious B.I.G подписал контракт с Bad Boy?" и автоматически находить правильные таблицы и генерировать корректный SQL. Полная реализация с инструкциями по настройке: