LlamaIndex теперь предлагает нативный поиск MCP с нашей документацией! - ваши кодовые агенты могут напрямую получать доступ к инструментам поиска по всем нашим документам! 🔍 Вы можете вставить этот URL в любой клиент/фреймворк/инструмент, который поддерживает поиск MCP: 🔎 search_docs — лексический поиск для быстрого нахождения соответствующей документации 🎯 grep_docs — точный поиск по регулярным выражениям с контекстными строками для точных запросов 📖 read_doc — полный доступ к содержимому страницы для любого пути документации Читать полные детали реализации: Попробуйте это с вашими агентами и рабочими процессами:

LlamaIndex является спонсором и выступает на @wandb ( @CoreWeave ) на мероприятии Fully Connected London (4–5 ноября), двухдневном событии для инженеров, внедряющих ИИ в продакшн. Доклад: Автоматизация интеллектуальной работы с помощью ИИ-агентов Докладчик: @tuanacelik (Старший инженер по развитию отношений с разработчиками) #AI #LLM #Agents #LlamaIndex #FullyConnected2025

Узнайте, как реализовать поиск DRIFT с @neo4j и агентскими рабочими процессами - гибридный подход, который сочетает глобальный и локальный поиск для более точных ответов GraphRAG. DRIFT начинается с широкого контекста на уровне сообщества, а затем интеллектуально углубляется в детали через итеративные последующие запросы. Вот что вы узнаете: 🔍 Как DRIFT балансирует вычислительную эффективность с качеством ответов, избегая необходимости обрабатывать каждый отчет сообщества ⚡ Реализация с использованием нашей системы асинхронных рабочих процессов с параллельной обработкой для последующих запросов 🧠 Интеграция HyDE (Гипотетические Векторные Встраивания Документов) для повышения точности векторного поиска путем генерации гипотетических ответов перед сопоставлением схожести 🔄 Итеративный процесс углубления, который отражает поведение человека при поиске информации - сначала получить общую картину, а затем задавать целевые вопросы Эта реализация от Томаша обратным образом разрабатывает подход GraphRAG от @Microsoft, адаптированный специально для рабочих процессов LlamaIndex и neo4j. Система организует извлечение сущностей, обобщение сообщества и динамическое перемещение по графу знаний через несколько этапов рабочего процесса. Полный учебник с примерами кода: