Oletko kyllästynyt kamppailemaan sotkuisten Excel-tiedostojen kanssa, jotka rikkovat perinteisiä jäsentäjiä? 📊 Liity työpajaamme 29. tammikuuta klo 11 PT nähdäksesi, miten LlamaSheets muuntaa kaoottiset taulukot puhtaiksi, tekoälyvalmiiksi Parquet-tiedostoiksi säilyttäen samalla kaiken tärkeän kontekstin. 📈 Käsittele monimutkaisia rakenteita, kuten yhdistetyt solut, monitasoiset otsikot ja visuaalinen muotoilu, joita perinteiset työkalut jättävät huomaamatta 🤖 Rakenna taulukkokohtaisia agentteja talousanalyysiin, budjetin jäsentämiseen ja automaattiseen raportointiin 💼 Katso todellisia esimerkkejä: monialueisten tietojen yhdistäminen ja neljännesvuosittaisten tulotaulukoiden poimiminen ⚡ Muuta taulukkokaaos rakenteelliseksi dataksi vain muutamalla koodirivillä Käymme läpi käytännön käyttötapauksia ja näytämme sinulle integraatiomalleja LlamaAgentsin kanssa, jotta voit rakentaa vahvoja datankäsittelyputkia. Ilmoittaudu työpajaan:

Ongelma, jota näemme usein: pitkät asiakirjat, joissa on erilaisia toistuvia osia. Esimerkki: ansioluettelokirja, jossa on kansisivu, muutama sivu opiskelijoiden opetussuunnitelmista ja sitten peräkkäin CV:t Rakenna älykäs ansioluettelon käsittelyagentti, joka automaattisesti poimii rakenteellista dataa toistuvasta sisällöstä LlamaSplitin avulla tunnistaakseen, missä kukin sisältö alkaa ja päättyy, sekä LlamaExtractilla rakenteellisen datan poimimiseen: 📄 Lataa PDF-ansioluettelokirjat LlamaCloudiin ja luokittele sivut automaattisesti LlamaSplitin avulla erottaaksesi yksittäiset ansioluettelot opetussuunnitelmasta ja kansisivuista 🤖 Poima jäsenneltyä tietoa jokaisesta ansioluettelosta LlamaExtractilla ja räätälöidyillä skeemoilla nimien, yhteystietojen, koulutuksen, työkokemuksen ja taitojen keräämiseen (valintasi on sinun). ⚡ Ohjaa koko prosessi LlamaAgent-työnkulkujen avulla 🔍 Käsittele todellista ansioluettelodataa luottamuspisteillä ja rakenteetulla tuotoksella, valmiina suodatus-, haku- ja ehdokasyhdistelyjärjestelmiin Opas käyttää esimerkkinä NYU:n ansioluettelokirjaa ja näyttää sekä yksittäiset API-kutsut että täydellisen automatisoidun työnkulun toteutuksen. Katso koko opas:

Tutustu lomakkeen täyttöagenttiin, joka automatisoi PDF-lomakkeet tekoälyn avulla @jerryjliu0 📄🤖 Käytä mitä tahansa täytettävää PDF-tiedostoa agentin kanssa, joka täyttää ne kehoteidesi ja kontekstitiedostojesi perusteella. Uusi kokeilumme luo monen kierroksen chat-kokemuksen lomakkeen suorittamista varten. 🔍 Lataa täytettäviä PDF-tiedostoja ja tunnista lomakekentät automaattisesti PyMuPDF:llä 📝 Lisää mukautettuja kehotuksia ja kontekstitiedostoja (jäsennetty LlamaParsen kautta) ohjaamaan tekoälyä 🤖 Monivuoroiset keskustelut antavat sinun tarkentaa ja korjata lomakkeen merkintöjä alkuperäisen suorituksen jälkeen 💾 Lataa täytetyt lomakkeet, kun ne ovat valmiit Agentti käyttää yksinkertaisia työkaluja lomakekenttien listaamiseen, asettamiseen, hakemiseen ja validointiin. Voit keskustella sen kanssa tehdäksesi korjauksia ja säätöjä, kunnes tekniikkasi on täydellinen. Katso koodi GitHubista: Tai julkaistu sovellus täällä: