LlamaIndex levererar nu inbyggd MCP-sökning med vår dokumentation! - Dina kodningsagenter kan direkt komma åt sökverktyg i alla våra dokument! 🔍
Du kan ansluta den här URL:en till valfri klient/ramverk/verktyg som stöder MCP-sökning:
🔎 search_docs – lexikal sökning för att snabbt hitta relevant dokumentation
🎯 grep_docs — Exakt regex-sökning med kontextlinjer för exakta sökningar
📖 read_doc – fullständig åtkomst till sidinnehåll för alla dokumentationssökvägar
Läs den fullständiga implementeringsinformationen:
Prova det med dina agenter och arbetsflöden:
LlamaIndex sponsrar + talar vid @wandb ( @CoreWeave ) Fully Connected London (4–5 november), ett 2-dagars evenemang för ingenjörer som skickar AI till prod.
Föreläsning: Automatisera kunskapsarbete med AI-agenter
Talare: @tuanacelik (Sr. DevRel Eng)
#AI #LLM #Agents #LlamaIndex #FullyConnected2025
Lär dig hur du implementerar DRIFT Search med @neo4j och agentarbetsflöden – en hybridmetod som kombinerar global och lokal sökning för mer exakta GraphRAG-svar.
DRIFT börjar brett med kontext på communitynivå och går sedan intelligent ner i detaljer genom iterativa uppföljningsfrågor. Det här är vad du kommer att upptäcka:
🔍 Hur DRIFT balanserar beräkningseffektivitet med omfattande svarskvalitet genom att undvika behovet av att bearbeta varje community-rapport
⚡ Implementering med hjälp av vårt asynkrona arbetsflödessystem med parallell bearbetning för uppföljningsfrågor
🧠 HyDE-integrering (Hypothetical Document Embeddings) för att förbättra noggrannheten i vektorsökningar genom att generera hypotetiska svar före likhetsmatchning
🔄 Iterativ fördjupningsprocess som speglar mänskligt informationssökningsbeteende – ta reda på helheten först och ställ sedan riktade frågor
Den här implementeringen av Tomaz omvänder @Microsoft:s GraphRAG-metod, som är särskilt anpassad för LlamaIndex-arbetsflöden och neo4j. Systemet orkestrerar entitetsextrahering, sammanfattning av communityn och dynamisk kunskapsgrafsgenomgång genom flera arbetsflödessteg.
Fullständig handledning med kodexempel: