Anunțarea LlamaSheets în versiunea beta 🔥 Transformă-ți foile de calcul dezordonate în date gata de AI cu cel mai nou API 📊 LlamaCloud al nostru LlamaSheets (în versiune beta) este o API specializată care structurează automat foi de calcul complexe, păstrând în același timp sensul lor semantic și contextul ierarhic. 📋 Clasificare inteligentă a regiunilor care înțelege formatarea vizuală precum antete îngroșate, celule colorate și regiuni comasate pentru a extrage o structură semnificativă 🔧 Pipeline de procesare în mai multe etape cu 40+ caracteristici pe celulă, producând fișiere de parchet curate cu tipuri de date păstrate 💼 Perfect pentru analiză financiară, analiză bugetară, consolidare a datelor multi-regiune și fluxuri de lucru automatizate de raportare 🤖 Integrare simplă cu Python pe 5 linii care funcționează cu orice framework de agenți, inclusiv LlamaIndex, @claudeai Code și Cursor Încearcă LlamaSheets gratuit în interfața noastră playground sau integrează-l direct prin SDK-ul nostru Python și API-ul REST. Citiți anunțul complet și începeți: Și urmărește videoclipul nostru introductiv aici:

Lasă un LlamaAgent să-ți organizeze materialul de studiu: întâlnește StudyLlama, o aplicație web care folosește LlamaAgents pentru a te ajuta să organizezi și să aduni informații din notițele și lucrările tale! Cum funcționează: 📊 Creează categorii pentru a-ți clasifica notițele 📓 Încarcă-ți notițele 🤖 Urmărește cum LlamaClassify le atribuie una dintre categorii, iar LlamaExtract produce un rezumat și un set de întrebări și răspunsuri 🗄️ Informațiile extrase sunt încărcate într-o bază de date vectorială 🔍 Pune întrebări la notițele tale și primește cele mai relevante răspunsuri! 🎥 Aruncă o privire la demonstrația de mai jos, unde @itsclelia explică toate aceste funcții și multe altele! 👩 💻 Verifică repo-ul de pe GitHub: 🦙 Începe cu LlamaCloud:

Nu un alt parser 📄 🤯 PDF? Iată de ce analizarea documentelor bazată pe AI este atât de populară. Analiza documentelor AI a evoluat dincolo de OCR către sisteme care înțeleg cu adevărat documentele, așa cum o 🧠 fac oamenii În cea mai recentă postare de pe blog, explorăm ce schimbă jocul: 📊 Reconstrucția layout-ului semantic zero-shot - LLM-urile pot acum înțelege structura documentelor fără șabloane sau date de antrenament 🔍 Înțelegere multimodală profundă - Procesarea textului, tabelelor, graficelor și imaginilor direct din cutie 🤖 Abordarea ingineriei agenților - Parsere care planifică, reflectă și se autocorectează prin fluxuri de lucru de raționament ⚙️ Soluții pregătite pentru întreprinderi - Trecând dincolo de API-urile LLM de bază către sisteme de producție cu metadate, proveniență și fiabilitate Citește articolul complet: