¡Deja que un LlamaAgent organice tu material de estudio: conoce a StudyLlama, una aplicación web que utiliza LlamaAgents para ayudarte a organizar y obtener información de tus notas y documentos! ¿Cómo funciona? 📊 Crea categorías para clasificar tus notas 📓 Sube tus notas 🤖 Observa cómo LlamaClassify les asigna una de las categorías y LlamaExtract produce un resumen y un conjunto de preguntas y respuestas 🗄️ La información extraída se sube a una base de datos vectorial 🔍 ¡Haz preguntas sobre tus notas y obtén las respuestas más relevantes! 🎥 Echa un vistazo a la demostración a continuación, donde @itsclelia te explica todas estas características y más! 👩‍💻 Consulta nuestro repositorio de GitHub: 🦙 Comienza con LlamaCloud:

¿No otro analizador de PDF 📄 🤯? Aquí está el motivo por el cual la extracción de documentos impulsada por IA está causando tanto revuelo. La extracción de documentos con IA ha evolucionado más allá del OCR hacia sistemas que realmente entienden los documentos como lo hacen los humanos 🧠 En nuestra última publicación del blog, exploramos qué está cambiando las reglas del juego: 📊 Reconstrucción de diseño semántico de cero disparos - Los LLM ahora pueden entender la estructura del documento sin plantillas ni datos de entrenamiento 🔍 Comprensión multimodal profunda - Procesando texto, tablas, gráficos e imágenes juntos desde el principio 🤖 Enfoque de ingeniería de agentes - Analizadores que planifican, reflexionan y se autocorrigen a través de flujos de trabajo de razonamiento ⚙️ Soluciones listas para empresas - Pasando más allá de las API básicas de LLM hacia sistemas de producción con metadatos, procedencia y fiabilidad Lee el artículo completo:

Los flujos de trabajo documentales agentivos son cruciales para el trabajo de conocimiento impulsado por IA y la automatización, pero a menudo se tratan como cajas negras, lo que lleva a fallos silenciosos y comportamientos inesperados. Con nuestros flujos de trabajo de agentes, no tienes que preocuparte por no saber qué está sucediendo detrás de escena en tu aplicación, gracias a nuestras características de observabilidad integradas que puedes integrar fácilmente con tuberías de trazado. En nuestro último blog, @itsclelia muestra cómo puedes instrumentar tus flujos de trabajo para obtener información confiable sobre cómo tus documentos no estructurados se convierten en datos estructurados, utilizando @opentelemetry y @JaegerTracing. 📚 Lee el artículo: 👩‍💻 Consulta el código: