Los archivos se están convirtiendo en la interfaz principal para que los agentes de IA gestionen el contexto, almacenen conversaciones y accedan a habilidades 📁 @jerryjliu0 desglosa cómo los agentes de codificación como Claude Code y @cursor_ai se están centralizando en torno a los sistemas de archivos como abstracciones centrales, alejándose de ecosistemas de herramientas complejas: 📝 Los agentes almacenan largas historias de conversación en archivos buscables para superar las limitaciones de la ventana de contexto 🔍 La recuperación basada en archivos con búsqueda semántica supera los patrones RAG tradicionales para la navegación dinámica del contexto ⚡ Las habilidades definidas como archivos simples están reemplazando herramientas MCP complejas: solo copia las especificaciones de la API en archivos markdown 🛠️ Los agentes solo necesitan ~5-10 herramientas centrales (CLI, intérprete de código, recuperación web) más acceso al sistema de archivos para ser altamente capaces Los desafíos que se avecinan incluyen el análisis de documentos no en texto plano (PDFs, Word, Excel) y la escalabilidad de la búsqueda de archivos en colecciones masivas. Esa es exactamente la razón por la que construimos las capacidades de Parse, Extract y Sheets de LlamaCloud: para convertir cualquier formato de documento en un contexto listo para agentes. Lee el análisis completo: