文件正成为AI代理管理上下文、存储对话和访问技能的主要接口 📁 @jerryjliu0 详细分析了像Claude Code和@cursor_ai这样的编码代理如何围绕文件系统作为核心抽象进行集中化，逐渐摆脱复杂的工具生态系统： 📝 代理将长对话历史存储在可搜索的文件中，以克服上下文窗口的限制 🔍 基于文件的检索与语义搜索相比，优于传统的RAG模式，适用于动态上下文遍历 ⚡ 定义为简单文件的技能正在取代复杂的MCP工具 - 只需将API规范复制到markdown文件中 🛠️ 代理只需大约5-10个核心工具（CLI、代码解释器、网页获取）加上文件系统访问即可具备强大能力 未来的挑战包括解析非纯文本文件（PDF、Word、Excel）和将文件搜索扩展到庞大的集合。这正是我们构建LlamaCloud的解析、提取和表格功能的原因 - 将任何文档格式转换为代理准备好的上下文。 阅读完整分析：