Filer blir det primære grensesnittet for AI-agenter for å håndtere kontekst, lagre samtaler og få tilgang til ferdigheter 📁 @jerryjliu0 forklarer hvordan kodeagenter som Claude Code og @cursor_ai sentraliserer filsystemer som kjerneabstraksjoner, og beveger seg bort fra komplekse verktøyøkosystemer: 📝 Agenter lagrer lange samtalehistorikker i søkbare filer for å overvinne begrensninger i kontekstvinduet 🔍 Filbasert henting med semantisk søk overgår tradisjonelle RAG-mønstre for dynamisk konteksttraversering ⚡ Ferdigheter definert som enkle filer erstatter komplekse MCP-verktøy – bare kopier API-spesifikasjoner inn i markdown-filer 🛠️ Agenter trenger bare ~5-10 kjerneverktøy (CLI, kodetolk, webhenting) pluss filsystemtilgang for å være svært kapable Utfordringene som venter inkluderer å tolke ikke-klartekstdokumenter (PDF-er, Word, Excel) og skalere filsøk til enorme samlinger. Det er nettopp derfor vi bygde LlamaClouds Parse-, Extract- og Sheets-funksjoner – for å konvertere ethvert dokumentformat til agentklar kontekst. Les hele analysen: